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科学知识图谱在思想政治教育的应用
时间:2019-08-02 11:15:15 来源:76范文网

科学知识图谱在思想政治教育的应用 本文关键词:图谱,科学知识,思想政治教育

科学知识图谱在思想政治教育的应用 本文简介:摘要:作为计算机科学的一个新方向,科学知识图谱在计算机信息、金融、医学、情报学及其他多个自然科学领域得以大量应用。该文就知识图谱的概念和特点,现有软件及其在当代思想政治教育领域中的应用现状、发展前景等进行文献梳理,以期为思想政治教育领域知识图谱相关研究提供参考。关键词:科学知识图谱;思想政治教育;可

科学知识图谱在思想政治教育的应用 本文内容:

摘要:作为计算机科学的一个新方向,科学知识图谱在计算机信息、金融、医学、情报学及其他多个自然科学领域得以大量应用。该文就知识图谱的概念和特点,现有软件及其在当代思想政治教育领域中的应用现状、发展前景等进行文献梳理,以期为思想政治教育领域知识图谱相关研究提供参考。

关键词:科学知识图谱;思想政治教育;可视化;citespac

随着谷歌知识图谱的发布,在相关特定领域进行其知识图谱构建成为当前计算机科学研究中的一个热点方向,其是以科学学为基础,涉及应用数学、信息学及计算机学等多学科的整体可视化,也是目前科学计量学和信息计量学的一个新发展。该文试就其在思想政治中的应用予以探讨。

1科学知识图谱

在科学知识图谱的定义上,大连理工大学陈悦老师等[1-2]从科学知识图谱的功能上进行探析,其认为科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形,它的悄然兴起,一方面是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物,另一方面又是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图像展现知识结构关系与演进规律的结果。杨国立、李品、刘竞[3]从理论及其应用方法上,将科学知识图谱定义为把应用数学、计算机科学、科学学、信息科学等学科的理论、方法与科学计量学引文分析、共现分析、社会网络分析等分析方法融合,以可视化的图谱形象地揭示科学发展进程和结构关系的一种研究方法,将其归结于科学计量学的范畴。综上所述,科学知识图谱是伴随着计算机技术的发展,应用数学算法来简化知识单元结构以达到可视化知识结构关系的一种计算机方法,是一种有效的知识可视化工具。

2构建科学知识图谱的主要软件

当前,随着计算机可视化技术的发展,用于科学知识图谱绘制的软件层出不穷,其功能也逐渐越来越多,目前用于绘制知识图谱的工具主要有引文分析软件、多元统计分析软件、词频分析软件、社会网络分析软件等,目前在知识图谱领域应用较多的主要有CiteS-pace、Bibexcel、Gephi、VOSviewer、NWB、Sci2Tool、Sci-MAT、Histcite、ColPalRed、Guess等。从来自于使用这些软件的具体结果及其软件特点可知,知识图谱在各个学科领域的应用越来越广泛,同绘制科学知识图谱的软件也逐步增多,其所支持的各类科学数据库资源也逐步得以延伸增多,从其数据格式、软件之间的兼容性上来看,也在逐步增强之中;再者,绘制科学知识图谱的软件的可视化效果也在日益完善,其准确性、关联性、真实性也逐步得以提高,这无一不反映出知识图谱对于科学强大的吸引力所在。

3知识图谱在当代思想政治教育领域中的应用

在当前科学知识图谱的各类研究中,国内外学者都集中于以下二个层面进行研究:其一是在科学知识图谱的基本技术方面,如可视化的工具与算法等;其二是偏重于软件的应用,亦即利用科学计量学及其相关软件、方法对某一特定学科领域进行知识图谱、网络结构等方面予以分析。当前,思想政治教育领域各学科中采用科学知识图谱理论、软件、方法进行的研究目前还处于起步阶段,已经有部分思想政治研究相关的学者对此开展了一些研究。

在思想政治教育基础理论研究方面,上官莉娜等[4]对《思想理论教育导刊》《思想教育研究》《思想理论教育》《思想政治教育研究》4本专业学术期刊在1994—2013年间所发有关比较思想政治教育文献的关键词进行共词分析,得出20年来比较思想政治教育经历了蓄力加速、稳步上升和深化创新的发展过程,梳理出学科研究的发展脉络、研究热点与研究动向。肖红[5]以通过CiteSpace科学知识图谱分析方法对现有社会主义核心价值观研究进行可视化分析,发现:研究关键词为“社会主义核心价值体系、大学生、核心价值体系”以及“思想政治教育”等;近两年的研究重点是“社会主义核心价值观、核心价值体系”和“大学生”;研究热点为社会主义核心价值观、核心价值观、中国梦、培育、中华优秀传统、践行和根本性质等。

在社会思潮研究方面,陈绍辉等[6]综合运用Citespace和Vosviewer两种软件对CNKI数据库中1992—2017年中国社会思潮研究的相关文献进行可视化分析,从而绘制了关键词时区图谱、突变词检测图谱、共现权重图谱以及共现密度视图。在此基础上,通过对关键词进行聚类分析得出当前中国社会思潮研究的三大理路和四大热点。

此外,陈云雁[7]基于CNKI期刊,采用定性与定量分析相结合的方法,利用可视化的手法展示近30年来我国国防教育研究的聚焦热点变化与发展趋势。

上述研究主要集中在思想政治研究不同方面的研究现状及热分析,多以期刊文献为数据来源,一般大多是采用CiteSpace软件构建研究者、研究机构、关键词等信息的共现图和聚类图,从不同侧面从宏观上阐述了思想政治教育信息的整体结构及其可视化。但因为是局限于某一时期的特定研究对象,在研究分析中并没有形成一套明确的建模技术,导致其研究结果也有一定的差异化存在。对于思想政治教育领域而言,思想政治教育的多个层面的研究性科学知识图谱构建仍然较为缺失,当前大多处在其框架层次领域的研究,有待于进一步深入挖掘,比如在思想政治教育知识体系框架建构上,可以建立思想政治局部的知识地图、维基百科、图谱库、专家系统等。这是很有意义的研究层面,值得深入挖掘。

综上所述,科学知识图谱为延伸思想政治教育基础理论体系、思想政治理论的规律、规范化研究提供了一个有力的研究工具和方向,可以预期的是,在未来探索解思想政治教育及其理论中多尺度非完整信息的建模与知识可视化技术,建立思想政治教育及其理论的科学知识图谱构建的流程与合理规范将成为国内思想政治研究的热点之一。

参考文献

[1]陈悦,刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究,2005(2):149-154.

[2]陈悦,刘则渊,陈劲,等.科学知识图谱的发展历程[J].科学学研究,2008(3):449-460.

[3]杨国立,李品,刘竟.科学知识图谱——科学计量学的新领域[J].科普研究,2010,5(4):28-34.

[4]上官莉娜,黄强.比较思想政治教育研究20年回溯及展望——基于4本期刊CiteSpace的共词分析[J].思想教育研究,2016(1):16-20.

[5]肖红.基于CiteSpace的社会主义核心价值观研究分析[J].云南开放大学学报,2017,19(4):30-35.

[6]陈绍辉,王岩.中国社会思潮研究的科学知识图谱分析——基于Citespace和Vosviewer的综合应用[J].上海交通大学学报:哲学社会科学版,2018(7):1-9.

[7]陈云雁.基于CiteSpace的我国国防教育学术演化研究[J].中州大学学报,2016,33(6):87-90.

作者:任青 单位:洛阳职业技术学院

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