5G无线网络智能干扰管理策略 本文关键词：无线网络，干扰，策略，智能，管理
5G无线网络智能干扰管理策略 本文简介：【摘要】5G作为近年来移动通信技术全面升级的重要产物，其所包含的超密集组网是实现超高流量的有效途径。在无线网络快速密集化的进程中，会出现严重的信号干扰问题。本文首先对现阶段网络干扰管理研究现状进行分析，总结干扰负面因素和可用资源。其次，提出一种智能无线网络体系构建思路。最后，从资源管理与干扰管理的内
5G无线网络智能干扰管理策略 本文内容：
【摘要】5G作为近年来移动通信技术全面升级的重要产物，其所包含的超密集组网是实现超高流量的有效途径。在无线网络快速密集化的进程中，会出现严重的信号干扰问题。本文首先对现阶段网络干扰管理研究现状进行分析，总结干扰负面因素和可用资源。其次，提出一种智能无线网络体系构建思路。最后，从资源管理与干扰管理的内部机理相互作用的关联性，提出智能化干扰管理的基本策略。
【关键词】5G无线网络；智能化；干扰管理
伴随着无线通讯技术快速发展与智能化移动终端通信设备的全面普及，移动业务逐渐展现出多元化色彩，数据流量呈现几何级的增长趋势。面对未来无线网络超高流量和超大连接等产生的艰巨挑战，我国通信领域致力于5G无线网络开发、研究和标准化现实工作。目前，5G技术发展从网络和无线两个方面推进，其中，网络技术包括超高密集组网、软件定义网络架构和虚拟化网络功能等。无线技术主要有新型非正交多址接入技术、超大规模天线技术以及双工技术和全双工技术等。
15G无线网络智能干扰管理研究现状
在无线通讯网络当中，多对通信链接出现共享相同网络资源时，所出现的互相干扰问题会造成网络资源大量无用消耗，并使得网络整体性能下降。因此，优化干扰管理是实质性提升网络整体性能的有效途径。若将干扰分为可用因素和负面因素，那么可从规避和应用干扰两个层面展开5G无线网络智能干扰管理。在多种5G无线网络智能干扰管理方式中，干扰均被判断为负面因素。在此类方法中，可利用资源的有效分配与整合调度实现规避干扰的目的。在无线通信系统多元化发展、网络组织架构差异化和大量新型通信技术应用的驱动下，干扰管理计算方法和MIMO技术（Multiple-InputMultiple-Output）、串行干扰消除（SICSuccessiveInterferenceCancellation）和并行干扰消除（PICParallelInterferenceCancellation）、认知和写作等多种现代科学技术相结合。
1.1干扰的负面因素
1.1.1干扰随机性干扰随机性的最终目的在于信号接收终端得到噪声干扰，也就是随机性干扰信号，进而获取降低干扰的处理增益。较为常见的干扰随机性区分方法包括，跳频和加扰。首先，跳频是指对每个小区域采用差异性跳频模式形成干扰效果。其次，加扰是指在信道交织和编码后，利用差异性伪装随机码对每个小区域信号进行干扰白化。1.1.2增强型小区间干扰协调eICIC（enhancedinter-cellinterferencecoordination）为减小微蜂窝和宏基站小区二者间的干扰，提升处于小区边缘用户的网络性能，在小区间干扰协调技术的作用下，3GPP基于LTE（LongTermEvolution）提出增强型小区间干扰协调技术。①频域的增强型小区间干扰协调技术，是指利用频谱和调配资源，促使不同小区的物理信道和控制信道使用部分正交频谱资源。②功率控制下的增强型小区间干扰协调技术，主要是在确保用户服务质量的前提下，简化系统信令开销以减小发射功率，实现干扰规避。③时域增强型小区间干扰协调技术，此方式从一个子级帧着手，对其在时间域展开干扰协调，基本机理在于通过下行设置接近空白的子帧，使该子帧保持静默，进而避免干扰小区产生的干扰。1.1.3干扰消除干扰消除技术起源于CDMA中的多方面用户检测技术，其主要工作原理是对干扰信号实施译码，进而重新组织干扰信号，将其在接收信号内删除。依据干扰信号译码的差异性，可分为并行干扰和串行干扰。串行干扰的核心是对设备接收信号实施多层次循环反馈，间断检测并删除干扰信号。与此同时，由于串行干扰消除每次仅可检测一个信号，导致在删除干扰信号的过程中具有延迟现象。而并行干扰消除可利用多次反馈同时消除干扰信号，相对于串行干扰消除技术具有减小检测时延和解决误差传播的优势。并行干扰消除技术的核心是运用系统化检测得出大致检测结果，重构所有用户干扰信号，从接收信号中将干扰消除，最后进行准确识别，得出发送信号。
1.2干扰的可用资源
1.2.1网络编码网络编码是在对干扰信号进行重新认识的基础上而发展形成的，利用无线网络链路中的网络编码，充分发挥无线网络信道的广播特性，优化大量单波流的吞吐性能。同时，模拟网络编码可以很好地利用无线干扰，提高信号传送效率，优化网络整体性能。1.2.2干扰转移干扰迁移技术利用异构网络中由于负荷不均造成干扰分布不均匀的特点，通过建设移动热点对数据流量实施分流处理，将干扰引入至低负荷小区，有效缓解高负荷小区的严重干扰，提升系统整体能量效率。1.2.3协同多点传送技术CoMP（Coordinatedmultiplepoint）协同多点技术中协作小区共同分享所需传输的信息，不同协作小区同时向用户发送数据。利用联合解决传送的途径，使不同小区之间的负面干扰，转化为可用信号，实质性提升信号接收质量，达到系统性能全方位提升的最终目的。
25G无线网络智能干扰管理体系构建策略
2.15G无线网络智能干扰管理体系
5G网络具有高动态性、高智能型等特点，干扰管理应符合匹配网络特征的基本前提，依据网络反馈展开动态微调，实现干扰管理和网络环境的有效互动，进一步提升网络性能。干扰环境是网络环境的一部分，其对干扰管理方式起到决定性作用，干扰数据可利用协作和感知获取，并可利用干扰信息的90通信设计与应用分析和处理得出干扰模型，干扰模型的差异是影响管理策略的关键。同时，干扰管理体系的应用也会造成干扰环境的变化，对网络容量造成影响，从而进一步影响干扰模型的设计。由此可见，在现实网络中，为了有效地管理网络干扰，需要完善智能动态的干扰管理架构。
2.2资源管理和干扰管理的组织关联
干扰管理具有多种实现方法，并与资源管理关系密切。资源利用的相互冲突是干扰产生的实质，因此网络资源调配的不合理是导致干扰产生的根本性因素。在理论层面，良好的资源管理可以实现对干扰信号的百分之百规避。但在实际操作过程中，资源管理的不理想使得网络资源利用率大幅降低，导致可用资源的网络容量下降。在上述问题的驱使下，针对网络容量不断损失，干扰管理可利用高效的联合信号空间的资源分配算法，调整资源分配策略，修正不合理的资源分配，从而提升网络容量。因此，对5G无线网络实现智能化干扰管理，应重视资源管理和干扰管理之间的关联。无线网络可从地理位置、信号空间以及时频资源维度对干扰进行联合管理。首先，结合地理位置与时频资源，在同一时频内对空间资源复用进行干扰管理。其次，联合信号空间和时频资源，利用多天线技术进行干扰对齐，实现干扰消除。
3结语
综上所述，网络干扰问题是影响5G无线网络性能和网络容量的关键因素，通过对干扰因素的分类研究，结合5G无线网络智能化、动态化等特点，构建智能化联合干扰管理体系，合理管控5G无线网络干扰，并提升网络容量。
参考文献
[1]叶文彬.5G无线网络下的智能干扰管理技术研究[J].中国新通信，2017，19（08）：96-97.
[2]邓安民.5G无线网络下的智能干扰管理技术研究[J].通讯世界，2017（17）：63-64.
[3]郑岩.基于无线资源分配的Macro-Femtocell双层网络干扰管理方法研究[D].哈尔滨工业大学，2016.
[4]周诗雨.未来无线网络中基于视觉迟滞效应的干扰整形策略研究[D].北京邮电大学，2015.
作者：焦煜宏 单位：陕西通信规划设计研究院有限公司
5G无线网络智能干扰管理策略 来源：网络整理
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