学生力量素质发展趋势和原因分析 本文简介：
学生力量素质发展趋势和原因分析现代文明在给人们带来充分的物质享受的同时，也给人类的健康带来新的威胁。由于精神紧张、营养过剩、运动不足等因素所引发的非传染性疾病在全球不断蔓延，处于“亚健康状态”的人群不断扩大。对于学生来说，生活水平的普遍改善，热量、脂肪等摄入过多及食物结构的不尽合理，加之营养科学知识
学生力量素质发展趋势和原因分析 本文内容：
学生力量素质发展趋势和原因分析
现代文明在给人们带来充分的物质享受的同时，也给人类的健康带来新的威胁。由于精神紧张、营养过剩、运动不足等因素所引发的非传染性疾病在全球不断蔓延，处于“亚健康状态”的人群不断扩大。对于学生来说，生活水平的普遍改善，热量、脂肪等摄入过多及食物结构的不尽合理，加之营养科学知识的宣传普及滞后，特别是沉重的课业压力使得学生余暇锻炼时间减少，导致了肥胖发生率的不断增加{,
2011
#3}。根据教育部《关于2010年全国学生体质与健康调研结果公告》内容，学生体质与健康状况总体有所改善，但同时也应看到，随着7-18岁学生下肢爆发力和握力水平的增加，斜身引体和引体向上的指标改善不大，同时大学生的力量素质有所降低。
本文以自1985年以来由教育部、国家体育总局、卫生部、国家民族事务委员会、科学技术部、财政部共同组织的7次全国多民族大规模的学生体质与健康调研数据为基础，对学生力量素质发展趋势进行研究，并分析其原因。
1
研究对象和方法
1.1研究对象
调查对象为1985年至2015年中国7-18岁汉族学生为研究对象，分析数据来自全国学生体质与健康调研数据库。
1.2研究方法
学生体质与健康调研采用三阶段分层整群随机抽样调查方法，分层随机整群抽样调查方法，即首先确定调研点校，再以年级分层，以教学班为单位随机整群抽样构成调研样本。
汉族学生：7-18岁汉族学生按城、乡、男、女分为四类，每岁一组，共48个年龄组。
1.3指标定义
身高（厘米）
体重（千克）
胸围（厘米）
握力（千克）
50米跑（秒）
立定跳远（厘米）
斜身引体（次）（7-12岁，男）
引体向上（次）（12-18岁，男）
仰卧起坐（次／分）（女）
派生指标
握力/身高
握力/体重
（体重×身高×引体向上×0.43）/100
社会背景
经济指标
灰色关联分析，找出相关的因素
时间序列自回归模型？
已整理各省GDP（亿元）、城镇人均可支配收入（元）、农村人均可支配收入/纯收入（元）3个维度
1.4统计分析
2
数据结果
2.1身高变化
城市男生不同年龄的增长差值
1985
1995
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
4.5
4.7
5.6
5.5
5.2
5.3
9岁-8岁
5.0
5.2
4.7
4.8
5.3
5.6
10岁-9岁
4.6
5.1
5.4
5.0
5.0
4.8
11岁-10岁
5.0
5.7
5.3
5.6
5.7
6.2
12岁-11岁
4.7
5.9
6.2
6.1
6.1
6.1
13岁-12岁
8.4
8.3
8.1
7.3
7.5
6.9
14岁-13岁
6.4
5.6
5.4
5.8
5.3
5.1
15岁-14岁
4.7
3.3
3.9
3.6
3.0
3.0
16岁-15岁
2.9
1.9
2.0
1.7
1.5
1.3
17岁-16岁
1.6
.8
.8
.7
.8
.5
18岁-17岁
.5
.1
.0
.1
-.1
-.1
城市男生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
2.4
.4
1.5
1.2
.9
8
2.6
1.3
1.4
.9
1.0
9
2.8
.8
1.5
1.4
1.3
10
3.3
1.1
1.2
1.4
1.1
11
4.0
.7
1.5
1.5
1.7
12
5.1
1.0
1.4
1.5
1.6
13
5.0
.7
.7
1.6
1.0
14
4.2
.5
1.1
1.1
.9
15
2.8
1.1
.8
.6
.8
16
1.8
1.2
.4
.4
.7
17
1.0
1.2
.4
.4
.5
18
.6
1.1
.5
.3
.4
城乡男生差值
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
7
3.7
3.2
3.3
3.2
2.8
2.4
8
3.8
3.5
3.4
3.5
2.8
2.4
9
4.0
3.8
3.3
3.3
3.3
3.2
10
4.0
3.9
3.8
3.5
3.1
3.0
11
4.5
4.4
4.3
4.0
3.8
3.4
12
4.7
4.3
4.4
4.4
3.7
2.7
13
5.3
4.9
4.8
4.4
3.7
2.7
14
5.7
4.7
4.2
4.3
3.4
2.8
15
5.0
3.8
3.7
3.4
2.5
2.1
16
3.8
3.1
2.9
2.7
1.9
1.6
17
3.4
2.7
2.6
2.1
1.7
1.3
18
2.9
2.0
2.4
1.8
1.5
1.2
2.2
体重变化
城市男生不同年龄的增长差值
1985
1995
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
1.9
2.3
2.8
3.3
2.9
3.4
9岁-8岁
2.4
3.0
2.8
3.2
3.8
4.3
10岁-9岁
2.5
3.3
4.0
3.8
3.7
3.5
11岁-10岁
2.9
3.8
3.7
4.0
4.5
5.0
12岁-11岁
3.1
4.0
4.3
4.4
4.6
4.7
13岁-12岁
6.0
6.2
5.7
5.0
5.5
5.7
14岁-13岁
5.2
4.9
4.6
5.1
4.6
4.2
15岁-14岁
4.4
3.3
4.2
3.6
3.0
3.2
16岁-15岁
3.4
2.7
2.5
2.3
1.7
1.6
17岁-16岁
2.1
1.4
1.8
1.3
1.7
1.7
18岁-17岁
1.1
.4
.7
.3
.4
.1
城市男生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
1.8
1.4
1.1
1.0
.7
8
2.2
1.9
1.6
.6
1.1
9
2.8
1.6
2.0
1.2
1.6
10
3.6
2.3
1.8
1.2
1.4
11
4.6
2.1
2.1
1.7
1.9
12
5.5
2.4
2.2
1.9
2.1
13
5.7
1.9
1.5
2.4
2.2
14
5.4
1.6
2.0
1.9
1.9
15
4.3
2.5
1.4
1.3
2.1
16
3.6
2.4
1.2
.7
2.1
17
2.9
2.7
.7
1.0
2.2
18
2.3
2.9
.4
1.1
1.8
城乡男生差值
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
7
1.2
1.8
2.4
2.4
2.3
1.7
8
1.3
2.2
2.9
3.1
2.3
1.8
9
1.5
2.7
3.1
3.6
3.3
2.9
10
1.7
3.4
4.2
4.2
3.4
2.9
11
2.1
4.0
4.9
5.0
4.1
3.4
12
2.3
4.3
5.2
5.3
4.5
3.4
13
2.8
4.4
5.6
5.3
4.8
4.0
14
3.2
4.7
5.2
5.8
5.1
4.1
15
2.6
3.8
5.1
5.5
4.3
4.0
16
1.7
3.2
4.3
4.8
3.7
3.2
17
1.1
2.8
4.1
4.2
3.4
3.1
18
.7
2.0
3.5
3.3
3.2
2.7
2.3
50米跑成绩变化
城市男生不同年龄的增长差值
1985
1995
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
-.6
-.6
-.6
-.6
-.6
-5.9
9岁-8岁
-.4
-.5
-.6
-.4
-.4
-4.5
10岁-9岁
-.3
-.4
-.3
-.4
-.3
-3.5
11岁-10岁
-.3
-.3
-.3
-.3
-.3
-3.0
12岁-11岁
-.3
-.4
-.3
-.4
-.4
-3.4
13岁-12岁
-.5
-.6
-.6
-.6
-.6
-5.3
14岁-13岁
-.4
-.4
-.4
-.4
-.4
-3.8
15岁-14岁
-.3
-.3
-.3
-.3
-.3
-2.9
16岁-15岁
-.2
-.2
-.2
-.2
-.1
-1.6
17岁-16岁
-.1
-.1
-.1
-.1
.0
-1.2
18岁-17岁
-.1
.0
.0
.0
.0
-.5城市男生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
.2
.0
-.1
.0
98.7
8
.2
.0
.0
.0
93.4
9
.2
-.1
.2
-.1
89.3
10
.1
.0
.1
.0
86.1
11
.2
.0
.1
.0
83.4
12
.2
.0
.0
.0
80.4
13
.1
.0
.0
.0
75.7
14
.1
.0
.0
.0
72.3
15
.1
.0
.1
-.1
69.7
16
.0
.1
.0
.0
68.2
17
.1
.1
.0
.1
67.1
18
.1
.1
.0
.1
66.5
城乡男生差值
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
7
.1
.1
.0
.0
.0
.8
8
.0
.1
.1
.0
.1
.3
9
.0
.1
.0
.1
.1
-.1
10
.0
.0
.0
.1
.1
-.2
11
.0
.1
.0
.0
.1
-.4
12
-.1
.0
-.1
-.1
.1
-.7
13
-.2
-.2
-.2
-.2
.0
-1.7
14
-.2
-.2
-.2
-.1
.0
-2.4
15
-.2
-.2
-.2
-.1
.0
-2.1
16
-.1
-.1
-.2
-.1
-.1
-1.5
17
-.1
.0
-.1
.0
.0
-1.3
18
-.1
-.1
.0
-.1
.1
-.9
2.4握力变化
在这个网站做两样本均数差异显著性t检验
只有样本量、均值和标准差的t检验
http:///quickcalcs/ttest1/?Format=SD
男性握力变化
16岁2000年握力的标准差大
年龄
2000
2005
2010
2014
城
乡
城
乡
城
乡
城
乡
7
7.6±4
7.7±4.2
10.3±3.2
10.2±3
10.3±3
10.2±2.9
10.5±2.7
10.3±2.7
8
9.4±3.8
9.6±4.6
11.8±3
12±3.3
12±3
12±3
12.5±3
12.4±3
9
11.1±4.3
11±4.4
13.7±3.4
13.8±3.6
13.9±3.6
13.9±3.4
14.5±3.4
14.2±3.3
10
13.2±4.5
13.3±6.1
16±4.4
16±3.8
16±3.9
16±3.8
16.1±3.6
16.1±3.6
11
15.7±4.9
15.4±5.3
17.9±4.6
18.2±4.6
18.5±4.7
18.6±4.6
19±4.7
19±4.6
12
19±6.5
18.3±6.3
21.7±6.2
21.5±5.5
22.6±6.3
22.2±6
22.6±5.9
23.3±6.1
13
24.9±8
23.3±8.3
27.8±7.5
26.9±7.3
28.6±7.3
28±7.2
28.6±7.2
28.7±7.2
14
29.6±8
29.1±10.2
33.2±7.9
32.2±8.1
33.8±7.5
32.9±7.5
33.2±7.4
33.5±7.5
15
34.5±9
33.5±8.3
37.2±7.6
36.7±8.1
37.7±7.4
37.1±7.5
37.1±7.4
37.7±7.8
16
37.5±53.4
37.1±8.1
40±8
40.1±7.9
40.2±7.1
40.7±7
39.3±7.2
40.5±8.1
17
38.4±8.6
39±8
41.3±7.6
42.3±8.3
41.8±7.1
42.3±7.2
41.1±7.4
42.7±8.3
18
39.7±9.3
40.4±8.1
42.2±8
43.1±8.2
42.8±7.4
43.4±7
41.9±7.5
44±8.2
城市男生不同年龄的增长差值
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
1.8
1.5
1.7
2.0
9岁-8岁
1.8
1.9
1.9
2.0
10岁-9岁
2.1
2.3
2.0
1.6
11岁-10岁
2.5
1.9
2.6
2.9
12岁-11岁
3.4
3.8
4.0
3.6
13岁-12岁
5.8
6.1
6.1
6.0
14岁-13岁
4.7
5.4
5.2
4.6
15岁-14岁
4.9
4.0
3.9
3.9
16岁-15岁
3.0
2.8
2.5
2.2
17岁-16岁
.9
1.3
1.6
1.8
18岁-17岁
1.3
.9
1.0
.8
城市男生不同测试阶段的增长差值
年龄
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
2.7
.0
.2
8
2.4
.2
.5
9
2.6
.3
.5
10
2.8
.0
.1
11
2.2
.7
.4
12
2.7
.9
.0
13
3.0
.8
.0
14
3.6
.6
-.6
15
2.7
.5
-.6
16
2.5
.2
-.9
17
2.9
.5
-.7
18
2.5
.6
-.8
城乡男生差值年龄
2000
2005
2010
2014
7
-.2
.1
.1
.2
8
-.2
-.2
.0
.1
9
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-.2
.1
.3
10
-.1
.0
-.1
.0
11
.2
-.3
-.1
.0
12
.8
.2
.3
-.7
13
1.5
1.0
.6
-.1
14
.5
1.0
1.0
-.3
15
1.0
.4
.6
-.6
16
.4
-.1
-.6
-1.1
17
-.5
-1.0
-.5
-1.6
18
-.7
-.9
-.6
-2.1
2.5
握力／身高变化
2.6
握力／体重变化
2.7
立定跳远
城市男生不同年龄的增长差值
1985
1995
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
10.3
11.2
12.8
11.6
10.2
10.2
9岁-8岁
9.8
9.8
10.2
9.7
7.7
7.9
10岁-9岁
8.6
9.3
8.6
7.5
9.1
6.8
11岁-10岁
8.3
8.6
8.6
8.9
8.0
8.9
12岁-11岁
7.2
10.7
10.3
9.9
11.6
11.9
13岁-12岁
12.2
16.7
15.3
16.8
16.8
16.9
14岁-13岁
12.3
13.4
13.9
13.2
13.1
13.8
15岁-14岁
11.7
12.2
12.3
11.4
11.4
13.0
16岁-15岁
8.7
6.4
8.5
8.0
9.7
7.5
17岁-16岁
5.5
4.0
4.5
5.0
2.6
3.1
18岁-17岁
3.6
1.7
2.1
1.1
2.6
1.4
城市男生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
2.4
-2.9
-1.2
2.5
-4.1
8
3.3
-1.3
-2.4
1.1
-4.1
9
3.3
-.9
-2.8
-1.0
-3.9
10
4.0
-1.6
-3.9
.6
-6.2
11
4.3
-1.6
-3.5
-.4
-5.3
12
7.8
-2.0
-3.9
1.3
-4.9
13
12.2
-3.5
-2.4
1.4
-4.8
14
13.3
-3.0
-3.0
1.2
-4.1
15
13.8
-3.0
-3.9
1.2
-2.5
16
11.5
-.8
-4.4
2.9
-4.7
17
10.0
-.4
-3.8
.5
-4.2
18
8.1
.1
-4.9
2.0
-5.4
城乡男生差值
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
7
6.1
-.5
-1.0
.3
.9
.4
8
7.8
.1
-.8
.0
-.8
-.8
9
8.2
.0
-.4
-1.3
-1.4
-.9
10
8.3
.5
-1.9
-2.6
-.5
-2.0
11
9.5
1.0
-.6
-1.4
-.3
-1.3
12
9.9
2.0
.4
-.3
.2
-2.5
13
8.3
3.3
1.3
2.4
2.9
-1.0
14
9.7
5.5
3.9
2.6
2.5
.0
15
9.7
6.5
3.3
3.1
2.7
-.6
16
7.9
3.7
1.0
.6
1.9
-1.0
17
6.6
2.6
2.3
.9
-.9
-3.3
18
6.6
1.9
1.6
-1.2
.2
-3.9
2.8斜身引体（次）（7-12岁，男）
城市男生不同年龄的增长差值
项目
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
斜身引体
8岁-7岁
1.0
2.8
3.3
1.5
.7
.8
9岁-8岁
2.0
1.8
3.3
-.5
1.7
.9
10岁-9岁
1.0
.7
1.2
3.2
.9
.9
11岁-10岁
2.0
.9
1.4
1.5
.9
.7
12岁-11岁
1.0
.6
-3.1
-1.7
1.3
1.5
13岁-12岁
无法对比
无法对比
无法对比
无法对比
无法对比
无法对比
引体向上
14岁-13岁
1.0
1.0
.9
.3
.7
.9
15岁-14岁
2.0
1.6
1.2
.5
.6
.5
16岁-15岁
1.0
.8
.7
.7
.5
.4
17岁-16岁
1.0
.9
.9
.4
.3
.4
18岁-17岁
1.0
.7
.2
.7
.7
.3
乡村男生不同年龄的增长差值
项目
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
斜身引体
8岁-7岁
1.3
1.9
2.5
2.6
1.6
1.5
9岁-8岁
1.1
1.1
1.5
1.4
1.1
.5
10岁-9岁
1.2
1.4
2.9
2.8
1.0
1.1
11岁-10岁
1.0
1.0
.5
.5
2.3
.4
12岁-11岁
.9
.0
-1.1
2.0
-1.5
2.5
13岁-12岁
引体向上
14岁-13岁
.9
.7
.8
.8
.8
.8
15岁-14岁
1.3
1.4
.8
1.0
.7
.9
16岁-15岁
1.5
1.6
1.3
.9
.7
.5
17岁-16岁
1.1
.9
1.0
.5
.7
.4
18岁-17岁
.7
.6
.6
.5
.2
.3
城市男生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
9.4
1.2
-.1
-5.3
-1.4
8
11.2
1.6
-1.9
-6.2
-1.3
9
11.0
3.1
-5.6
-4.0
-2.1
10
10.7
3.6
-3.6
-6.3
-2.1
11
9.6
4.1
-3.5
-6.9
-2.3
12
9.2
.5
-2.1
-3.9
-2.1
13
1.3
-.9
-.3
.0
-.5
14
1.3
-1.0
-.9
.3
-.3
15
.8
-1.4
-1.6
.4
-.4
16
.6
-1.4
-1.6
.2
-.5
17
.6
-1.4
-2.1
.1
-.4
18
.3
-1.9
-1.6
.0
-.9
乡村男生不同测试阶段的增长差值
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
年龄
10.0
5.0
5.0
5.0
4.0
7
12.2
1.9
-1.8
-2.0
-2.6
8
12.8
2.5
-1.7
-3.0
-2.7
9
12.8
2.9
-1.8
-3.3
-3.3
10
13.0
4.3
-1.9
-5.0
-3.2
11
12.9
3.8
-1.8
-3.2
-5.1
12
12.0
2.7
1.3
-6.7
-1.1
13
1.8
-.3
-1.1
.1
-.5
14
1.5
-.2
-1.1
.2
-.5
15
1.6
-.8
-1.0
.0
-.4
16
1.6
-1.1
-1.4
-.2
-.6
17
1.4
-.9
-1.9
.0
-.9
18
1.4
-.9
-2.0
-.2
-.9
城乡男生差值
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
7
.9
-1.9
-2.6
-.9
-4.3
-3.1
8
.6
-1.0
-1.9
-2.0
-5.2
-3.8
9
1.4
-.4
-.1
-3.9
-4.6
-3.5
10
1.2
-1.1
-1.8
-3.5
-4.8
-3.7
11
2.2
-1.2
-.8
-2.5
-6.2
-3.4
12
2.2
-.6
-2.8
-6.2
-3.4
-4.4
13
-.2
-.7
-1.2
-.4
-.6
-.5
14
-.1
-.3
-1.1
-.9
-.7
-.5
15
.6
-.2
-.8
-1.4
-.9
-.9
16
.0
-.9
-1.3
-1.6
-1.1
-1.0
17
.0
-.9
-1.4
-1.6
-1.6
-1.1
18
.3
-.7
-1.7
-1.4
-1.1
-1.1
2.9引体向上（次）（13-18岁，男）
2.10仰卧起坐（次／分）（女）城市女生不同年龄的增长差值
1985
1995
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
3.7
4.1
3.0
2.9
2.5
3.1
9岁-8岁
3.7
4.0
3.6
2.8
2.3
2.0
10岁-9岁
2.4
2.5
3.1
1.8
1.5
1.7
11岁-10岁
1.8
1.8
1.0
2.0
.9
1.8
12岁-11岁
.3
1.3
1.0
.3
.3
-.6
13岁-12岁
-1.5
.2
.9
.4
.4
1.1
14岁-13岁
-.9
-.5
.9
.7
.8
1.2
15岁-14岁
-.7
.9
.7
1.0
1.2
.7
16岁-15岁
.0
-.2
.9
1.1
.1
.2
17岁-16岁
-.3
-.1
.7
.3
.5
-.2
18岁-17岁
-.3
-.4
-.9
.2
-.2
-1.2
乡村女生不同年龄的增长差值
1985
1995
2000
2005
2010
2014
8岁-7岁
2.9
2.9
3.3
2.8
1.9
3.4
9岁-8岁
2.2
2.6
2.0
1.7
2.5
2.0
10岁-9岁
2.4
2.7
3.2
1.8
1.8
2.3
11岁-10岁
1.3
2.0
1.8
2.0
1.3
1.3
12岁-11岁
.5
.5
.3
.5
.2
.1
13岁-12岁
.8
.4
.7
.2
.9
.9
14岁-13岁
-.1
.3
.5
1.2
1.2
1.1
15岁-14岁
-.3
.1
.7
.9
1.0
1.9
16岁-15岁
.0
1.3
1.5
1.1
.7
.3
17岁-16岁
.5
.3
1.3
.7
.3
-.1
18岁-17岁
.1
.6
-.1
.3
-.1
-.4
城市女生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
5.0
.0
-1.9
1.1
1.2
8
5.4
-1.1
-2.0
.7
1.8
9
5.7
-1.5
-2.8
.3
1.5
10
5.7
-.9
-4.1
.0
1.6
11
5.7
-1.6
-3.1
-1.1
2.5
12
6.7
-1.9
-3.8
-1.1
1.6
13
8.4
-1.3
-4.3
-1.1
2.3
14
8.9
.1
-4.4
-.9
2.7
15
10.5
-.1
-4.1
-.8
2.2
16
10.3
1.0
-3.9
-1.9
2.4
17
10.5
1.9
-4.4
-1.7
1.7
18
10.5
1.3
-3.2
-2.1
.7
乡村女生不同测试阶段的增长差值
年龄
1995年与1985年相比较
2000年与1995年相比较
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
7
7.5
-.7
-1.3
-.4
1.6
8
7.6
-.3
-1.9
-1.3
3.1
9
8.0
-.9
-2.2
-.6
2.6
10
8.3
-.4
-3.6
-.6
3.2
11
9.0
-.6
-3.4
-1.2
3.2
12
9.0
-.8
-3.3
-1.6
3.1
13
8.7
-.5
-3.7
-.9
3.1
14
9.1
-.3
-3.1
-.9
3.1
15
9.4
.3
-2.9
-.8
4.0
16
10.7
.5
-3.4
-1.2
3.6
17
10.5
1.4
-3.9
-1.6
3.1
18
11.0
.7
-3.5
-2.0
2.8
城乡女生差值
年龄
1985
1995
2000
2005
2010
2014
7
4.5
2.0
2.7
2.1
3.6
3.2
8
5.3
3.1
2.3
2.2
4.3
3.0
9
6.8
4.5
3.9
3.3
4.2
3.0
10
6.9
4.3
3.8
3.3
3.9
2.3
11
7.4
4.0
3.0
3.3
3.5
2.8
12
7.1
4.8
3.7
3.1
3.6
2.1
13
4.8
4.6
3.8
3.3
3.1
2.3
14
4.0
3.8
4.2
2.8
2.8
2.4
15
3.5
4.6
4.2
3.0
3.0
1.2
16
3.5
3.1
3.6
3.1
2.4
1.2
17
2.6
2.7
3.1
2.6
2.5
1.1
18
2.2
1.7
2.3
2.5
2.4
.3
2.11（体重×身高×引体向上×0.43）/100
2.12
握力和其他指标的灰色关联分析（7岁男为例）
其他指标与立定跳远的灰色关联度
其他指标与斜身引体的灰色关联度
立定跳远
0.986
握力
非数字
非数字
身高
0.9991
0.9867
体重
0.9965
0.9893
胸围
0.9647
0.9575
50米跑
0.9992
0.9862
斜身引体
0.9861
GDP国内生产总值（亿元）
0.6748
0.6808
居民消费价格指数(上年=100)
0.9985
0.9851
城镇居民家庭人均可支配收入(元)
0.7483
0.7557
农村居民家庭人均纯收入(元)
0.8211
0.8303
农村居民人均消费支出(元)
0.825
0.8344
城镇居民家庭恩格尔系数(%)
0.9907
0.9771
农村居民家庭恩格尔系数(%)
0.9922
0.9786
教育经费(万元)
非数字
非数字
体育用品零售资产总计(亿元)
非数字
非数字
国民体质综合指数
非数字
非数字
人口出生率(‰)
0.9915
0.9779
新生儿死亡率(‰)
非数字
非数字
婴儿死亡率(‰)
非数字
非数字
学龄儿童净入学率(%)
0.9989
0.9869
少儿抚养比(%)
非数字
非数字2力量素质的历年变化
2.1
握力指标的变化
2000年－2014年男生握力指标
单位：千克
年龄
2000
2005
2010
2014
城
乡
城
乡
城
乡
城
乡
7
7.6±4
7.7±4.2
10.3±3.2
10.2±3
10.3±3
10.2±2.9
10.5±2.7
10.3±2.7
8
9.4±3.8
9.6±4.6
11.8±3
12±3.3
12±3
12±3
12.5±3
12.4±3
9
11.1±4.3
11±4.4
13.7±3.4
13.8±3.6
13.9±3.6
13.9±3.4
14.5±3.4
14.2±3.3
10
13.2±4.5
13.3±6.1
16±4.4
16±3.8
16±3.9
16±3.8
16.1±3.6
16.1±3.6
11
15.7±4.9
15.4±5.3
17.9±4.6
18.2±4.6
18.5±4.7
18.6±4.6
19±4.7
19±4.6
12
19±6.5
18.3±6.3
21.7±6.2
21.5±5.5
22.6±6.3
22.2±6
22.6±5.9
23.3±6.1
13
24.9±8
23.3±8.3
27.8±7.5
26.9±7.3
28.6±7.3
28±7.2
28.6±7.2
28.7±7.2
14
29.6±8
29.1±10.2
33.2±7.9
32.2±8.1
33.8±7.5
32.9±7.5
33.2±7.4
33.5±7.5
15
34.5±9
33.5±8.3
37.2±7.6
36.7±8.1
37.7±7.4
37.1±7.5
37.1±7.4
37.7±7.8
16
37.5±53.4
37.1±8.1
40±8
40.1±7.9
40.2±7.1
40.7±7
39.3±7.2
40.5±8.1
17
38.4±8.6
39±8
41.3±7.6
42.3±8.3
41.8±7.1
42.3±7.2
41.1±7.4
42.7±8.3
18
39.7±9.3
40.4±8.1
42.2±8
43.1±8.2
42.8±7.4
43.4±7
41.9±7.5
44±8.2
16岁2000年握力的标准差大
2000年－2014年女生握力指标
单位：千克
年龄
2000
2005
2010
2014
城
乡
城
乡
城
乡
城
乡
7
6.3±3.4
6.4±3.9
8.7±2.5
8.8±3.2
9±2.6
9±3.3
9.2±2.4
9±2.5
8
7.9±3.6
8±4.4
10.2±2.7
10.6±3.6
10.5±3
10.4±2.8
10.9±2.8
10.7±2.7
9
9.5±3.9
9.9±19.9
12±3.1
12±3.2
12.3±3.2
12.2±3.1
12.7±3.1
12.4±3
10
11.7±4.8
11.9±7.3
14.1±3.7
14.1±3.9
14.5±3.7
14.4±3.6
14.8±3.5
14.7±3.5
11
14.2±6.2
13.8±5.2
16.4±4.5
16.7±4.2
17.1±4.3
16.9±4.2
17.7±4.1
17.7±4.2
12
16.7±5.1
16.8±25
18.9±4.6
19.1±4.6
19.5±4.9
19.5±4.6
19.8±4.4
20.3±4.7
13
19.1±5.4
19.5±5.9
21.5±4.7
21.7±4.8
22±4.7
22.1±4.6
22±4.6
22.4±4.6
14
20.8±26.1
21.1±6.3
23±4.8
23.5±4.9
23.3±4.8
23.6±4.6
23.3±4.7
23.7±4.6
15
21.8±5.3
22.7±5.9
24.2±5
24.8±5.1
24.4±4.9
24.9±4.8
24.1±4.7
24.7±4.9
16
22.3±5.8
23.7±5.8
24.8±5.1
25.6±5.3
25.1±4.8
26±4.8
24.8±4.7
25.5±5
17
22.8±5.5
24.3±7.5
25.2±5.1
26.6±5.4
25.8±5.1
26.6±5.2
25.2±4.8
26±5.2
18
23.8±31.4
24.5±5.8
25.7±5.2
27±5.3
26.1±4.9
26.9±5.2
25.5±5
26.3±5.2
2000年有几个年龄段的标准差大
2.1.1握力指标年龄特征的变化
根据历年来的测试结果，城市男生绝对握力在12岁之前保持慢速增长，但相对握力的增长不明显，增长高峰均为12岁至13岁这一年，相对握力的指标中，握力与体重的比值与绝对握力的增长高峰相符合，均出现在12-13岁，但身高与体重的比值增长高峰并不明显，在12-15岁均有出现。
握力增长高峰期过后，16-18岁时城市男生的握力水平最为缓慢。
城市男生绝对握力和相对握力的年增长值
2000年
2005年
2010年
2014年
握力
握力／身高
握力／体重
握力
握力／身高
握力／体重
握力
握力／身高
握力／体重
握力
握力／身高
握力／体重
7-8岁
1.8
0.01
0.03
1.5
0.01
0.01
1.7
0.01
0.02
2.0
0.01
0.02
8-9岁
1.8
0.01
0.03
1.9
0.01
0.02
1.9
0.01
0.01
2.0
0.01
0.01
9-10岁
2.1
0.01
0.02
2.3
0.01
0.02
2.0
0.01
0.01
1.6
0.01
0.00
10-11岁
2.5
0.01
0.03
1.9
0.01
0.00
2.6
0.01
0.01
2.9
0.01
0.02
11-12岁
3.4
0.02
0.04
3.8
0.02
0.04
4.0
0.02
0.04
3.6
0.02
0.03
12-13岁
5.8
0.03
0.06
6.1
0.03
0.07
6.1
0.03
0.06
6.0
0.03
0.06
13-14岁
4.7
0.02
0.05
5.4
0.03
0.05
5.2
0.03
0.05
4.6
0.02
0.04
14-15岁
4.9
0.03
0.05
4.0
0.02
0.03
3.9
0.02
0.04
3.9
0.02
0.03
15-16岁
3.0
0.02
0.03
2.8
0.01
0.02
2.5
0.01
0.02
2.2
0.01
0.02
16-17岁
0.9
0.00
(0.00)
1.3
0.01
0.01
1.6
0.01
0.01
1.8
0.01
0.01
17-18岁
1.3
0.01
0.01
0.9
0.01
0.01
1.0
0.01
0.01
.8
0.01
0.01
自2000年开始实施对学生握力进行测试以来，至今已经完成4次。根据数据的变化，2005年与2000年相比较数据增幅较大，之后增加缓慢，甚至有降低的现象。尤其是握力与体重的比值与绝对握力相比较，下降较多，特别是在2014年的测试与2010年相比较，16岁的城市男生握力／体重的下降达到5%，而绝对握力下降仅有2.1%，反映尽管2014年城市男生的握力有所下降，但由于体重的增加，导致相对握力下降更为突出。
城市男生不同测试阶段握力的增长差值
单位：百分比
年龄
2005年与2000年相比较
2010年与2005年相比较
2014年与2010年相比较
握力
握力／身高
握力／体重
握力
握力／身高
握力／体重
握力
握力／身高
握力／体重
7
35.9
34.5
30.4
.4
-.5
-2.9
2.2
1.5
-.4
8
26.1
24.8
20.0
1.5
.9
-.3
4.3
3.5
.5
9
23.0
21.5
15.4
1.8
.9
-1.3
3.7
2.7
-1.0
10
21.2
20.2
15.5
-.1
-1.1
-3.0
.7
.0
-3.2
11
14.1
13.0
8.3
3.8
2.7
-.2
2.3
1.2
-1.9
12
14.0
13.0
8.9
4.0
3.0
-.3
.0
-.9
-3.8
13
11.9
11.6
9.3
2.9
1.9
-1.8
-.1
-.7
-3.8
14
12.2
11.5
8.5
1.8
1.2
-1.6
-1.7
-2.2
-4.5
15
7.9
7.5
5.7
1.4
1.0
-.9
-1.6
-2.0
-4.7
16
6.6
6.4
4.9
.5
.3
-.8
-2.1
-2.5
-5.0
17
7.5
7.2
6.4
1.2
1.0
-.3
-1.7
-2.0
-4.6
18
6.4
6.0
6.0
1.3
1.2
-.5
-2.0
-2.2
-4.4
2.1.2握力指标性别特征的变化
性别特征的变化从2000年的测试开始就表现为12岁之前男女差异不大，随着青春期的到来，男生12岁开始握力增加幅度高于女生增加幅度。
（男遗精女初潮时间）
2.1.3握力指标城乡男、女发育差异的变化
2000年-2010年城乡男生之间差异变化相似，男生的城乡差异变化在12岁之前变化不大，12岁-16岁之前城市男生握力大于乡村男生，但16岁之后，差值逐渐缩小，乡村男生在16岁和18岁时握力大于城市男生。在最新的2014年测试中，差值在12岁之后均为负值，说明乡村男生12岁之后的握力均超过城市男生，且差值的幅度越来越大。
城乡女生在2000年和2005年的测试中各年龄段的城乡差值波动较大，到了2010年和2014年，城乡差值缩小，但仍然表现为，随着年龄的增加，乡村女生的握力大于城市女生。
2.1.4握力指标各省变化
2.1.4.1
18岁男生握力各省地图
利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁男生2000年、2005年、2010年和2014年各省的握力数据做图，地图根据2000年各省份的数据进行等个数分段，分为4段。地图上根据颜色浅深分别为<
38.9；38.9~40.8；40.8~43.3；>=
43.3。第一年之后的年份需要手动改成按这个标准设色，然后截屏。
请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，地图中为空白色。
2.1.4.2
18岁男生握力各省与2000年测试相比较的变化图
利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁男生2005年、2010年和2014年各省的握力数据减去相对应的2000年数据，然后做图，地图根据变化差值大于0、等于0或者小于0，分为3段，并标记不同的颜色。
请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，因此无法比较变化，地图中为空白色。
2.1.4.3
18岁女生握力各省地图
利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁女生2000年、2005年、2010年和2014年各省的握力数据做图，地图根据2000年各省份的数据进行等个数分段（与四个百分位差不多），分为4段。地图上根据颜色浅深分别为<22.7；22.7~24.7；24.7~26.4；>=
26.4。第一年之后的年份需要手动改成按这个标准设色，然后截屏。
请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，地图中为空白色。
2.1.4.4
18岁女生握力各省与2000年测试相比较的变化图
利用地图慧网站中的分段设色模板，将18岁女生2005年、2010年和2014年各省的握力数据减去相对应的2000年数据，然后做图，地图根据变化差值大于0、等于0或者小于0，分为3段，并标记不同的颜色。
请注意：重庆没有2000年数据，西藏没有2005年、2010年和2014年数据，因此无法比较变化，地图中为空白色。
2.2
立定跳远的变化
2.3
50米跑的变化
2.4
7-12岁男生斜身引体的变化
2.5
13-18岁男生引体向上的变化
2.6女生仰卧起坐的变化
2.7力量素质和其他社会经济指标的灰色关联分析（7岁男为例）
其他指标与立定跳远的灰色关联度
其他指标与斜身引体的灰色关联度
立定跳远
0.986
握力
非数字
非数字
身高
0.9991
0.9867
体重
0.9965
0.9893
胸围
0.9647
0.9575
50米跑
0.9992
0.9862
斜身引体
0.9861
GDP国内生产总值（亿元）
0.6748
0.6808
居民消费价格指数(上年=100)
0.9985
0.9851
城镇居民家庭人均可支配收入(元)
0.7483
0.7557
农村居民家庭人均纯收入(元)
0.8211
0.8303
农村居民人均消费支出(元)
0.825
0.8344
城镇居民家庭恩格尔系数(%)
0.9907
0.9771
农村居民家庭恩格尔系数(%)
0.9922
0.9786
教育经费(万元)
非数字
非数字
体育用品零售资产总计(亿元)
非数字
非数字
国民体质综合指数
非数字
非数字
人口出生率(‰)
0.9915
0.9779
新生儿死亡率(‰)
非数字
非数字
婴儿死亡率(‰)
非数字
非数字
学龄儿童净入学率(%)
0.9989
0.9869
少儿抚养比(%)
非数字
非数字3
原因分析
3.1身高和体重，两者相关性
引体向上，尽管是靠背和手臂力量的拉动，但是从杠杆原理的角度来说，臂长的人更费力，因为他需要拉的距离长。
和一个有趣的现象有关：两个强壮程度相同的运动员，一名比另一名的身高高30%，高个子的运动员体能只会比矮个子运动员高20%——同时他还负载着30%额外的体重。
不过
Vanderburgh
也指出，那些身高高过常人，臂长也超过平均水平的男性要完成引体向上也十分困难。这和一个有趣的现象有关：两个强壮程度相同的运动员，一名比另一名的身高高30%，高个子的运动员体能只会比矮个子运动员高20%——同时他还负载着30%额外的体重。
中小学生体质现状:个高体重长跑差
引体难“上
3.2青春期发育，初潮遗精时间
3.3社会背景和经济状况
营养水平体育活动降低，摄入量营养的调查食物的丰富，
社会、经济、科技、文化和教育的发展水平相适应
中，东，西
3.4体育课
结合跑步速度快几节体育课等，
3.5业余锻炼
喜欢什么项目International
Physical
Fitness
Test
(IPFT)
Socio-eco-
nomic
status
was
assessed
by
the
Human
Development
Index
(HDI),
developed
by
the
United
Nations
Development
Pro-
gram
(http://hdr.undp.org/en).
The
HDI
combines
three
dimensions:
(i)
a
long
and
healthy
life:
life
expectancy
at
birth;
(ii)
education
index:
mean
years
of
schooling
and
expected
years
of
schooling;
and
(iii)
a
decent
standard
of
liv-
ing:
gross
national
income
per
capita.
Low
socio-economic
status
and
high
socio-economic
status
were
determined
using
the
thresholds
of
0
5
(http://hdr.undp.org/en).
BMI分类，社会经济学分类
文献：Physical
fitness
levels
of
adolescents
in
the
Ile
de
France
region:
comparisons
with
European
standards
and
relevance
for
future
cardiovascular
risk
Overall,
110
studies
encom-
passing
six
health
outcomes
(i.e.,
adiposity,
bone
health,
CVD
and
metabolic
risk
factors,
musculoskeletal
pain,
psychological
health
and
cognitive
ability)
were
reviewed.
Strong
evidence
for
an
inverse
association
with
MF
was
found
for
adiposity,
and
CVD
and
metabolic
risk
factors.
The
Health
Benefits
of
Muscular
Fitness
for
Children?and
Adolescents:
A
Systematic
Review
and
Meta-Analysis
Hierarchical
regression
analysis
between
CGPA,
PA
and
the
physical
fitness
variables
after
adjustment
for
possible
covariates
分层回归
Disordered
eating
behavior,
health
and
motives
to
exercise
in
young
menEur
J
Sport
Sci.
2016
May
24:1-10.
[Epub
ahead
of
print]
Physical
activity
profiles
and
selected
muscular
fitness
variables
in
English
schoolchildren:
A
north-south
divide?
Ingle
L1,
Stephenson
A1,
Sandercock
GR2.
Author
information
Abstract
The
aim
of
the
study
was
to
compare
and
contrast
habitual
physical
activity
(PA)
profiles
and
muscular
fitness
in
schoolchildren
from
northern
and
southern
regions
of
England.
Data
were
collected
from
two
secondary
schools
in
the
north
east
(NE)
of
England.
The
study
procedures
followed
methods
employed
by
the
East
of
England
Healthy
Hearts
Study
in
10-16-year-old
boys
and
girls
based
in
the
south
east
(SE)
region
of
England
and
data
were
compared.
Habitual
physical
activity
(PAQ-A),
vertical
jump
test,
and
hand-grip
(HG)
strength
were
assessed.
We
converted
raw
scores
from
all
assessments
to
age-
and
sex-normalised
z-scores.
We
recruited
597
children
(58%
boys)
in
the
NE
and
compared
findings
to
597
age-
and
sex-matched
boys
and
girls
from
the
SE.
Boys
in
the
SE
had
significantly
stronger
HG
scores,
jumped
higher,
were
more
powerful
(mean
peak
power:
2131?W
vs.
1782?W;
P?<?0.0001),
and
reported
being
more
physically
active
(mean
PAQ-A:
2.9
vs.
2.5;
P?<?0.0001)
than
their
male
counterparts
in
the
NE.
In
girls,
the
opposite
trend
was
evident.
Girls
from
the
NE
of
England
had
a
higher
HG
score,
jumped
higher,
and
were
more
powerful
(mean
peak
power:
2114?W
vs.
1839?W;
P?<?.0001)
than
their
peers
from
the
SE.
Regional
variations
in
the
habitual
PA
profiles
and
muscular
fitness
of
schoolchildren
from
the
SE
and
NE
of
England
do
exist.
The
systematic
surveillance
of
children's
PA
and
fitness
profiles
throughout
England
would
help
identify
regional
inequalities
on
a
larger
scale.
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学生力量素质发展趋势和原因分析》
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