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工程管理硕士论文（精选硕士范文6篇） 本文简介：工程管理是针对工程实践而进行的决策、计划、组织、指挥、协调与控制计划，是现代工程中的重要性的一个角色，本篇文章就为大家推荐几篇工程管理硕士论文，供给大家进行一个研究和参考。工程管理硕士论文精选硕士范文6篇之第一篇：厦门保障性住房供给结构优化研究摘要 住房是人类最基本的需求之一，随着国家经济的快速发
工程管理硕士论文（精选硕士范文6篇） 本文内容：
工程管理是针对工程实践而进行的决策、计划、组织、指挥、协调与控制计划，是现代工程中的重要性的一个角色，本篇文章就为大家推荐几篇工程管理硕士论文，供给大家进行一个研究和参考。
工程管理硕士论文精选硕士范文6篇之第一篇：厦门保障性住房供给结构优化研究
摘要
住房是人类最基本的需求之一，随着国家经济的快速发展，住房价格也随之大幅上涨，住房保障已由最开始的地方实践上升至国家计划。论文着重研究在现有住房保障体系下，通过保障房供给结构优化来实现效益最大化。
首先，本文构建了保障性住房供给决策评价体系。论文站在政府视角，从保障房规划、建设、运营、入住全过程考量，结合西方财政支出绩效评价的4E理论，建立经济性、效益性、公平性指标三个一级决策指标体系，并细化为建设成本、运营成本、资金回收额、房源利用率、住房负担减轻率、住户满意度、权利公平性、未受益率及机会公平性九个二级指标；接着进行指标赋权，客观赋权以实际数据为基础，主观赋权以专家的经验为基础，综合二者的优缺点，研究采用了组合赋权的思路，采集多重数据，处理得出各一级、二级指标的主、客观权重及组合权重；算出各层次保障房的综合效益得分，从高到低依次是保障性商品房、保障性租赁房及公共租赁房。
其次，论文构建了保障房建设量线性优化模型。为使政府拟投入保障房的综合人力物力财力等资源的效益达到最大化，研究将最大投入资源量化为保障房的套数，即市政府已规划了的未来三年开工建设10万套保障房的建设指标；再结合住房保障覆盖面、住房保障均衡性化发展愿景等前提条件，建立了线性优化模型，运用单纯形法求解，得出了三个层次保障房建设量。
最后，论文以厦门市保障房的建设为例进行了实证研究。将论文理论研究成果与厦门市保障房实际规划建设量进行对比，发现厦门市的规划建设比例具有合理性；实证研究还发现在保持现行政策不变的情况下，保障性商品房、保障性租赁房的受益者会随着人口的流入持续增大，而公共租赁房受益者会维持在一个动态平衡状态，只会在年人口流入同比增长较大的情况下，需求才会有较明显提升。经过近两年的追踪研究，对现行住房保障体系有了深入的认识，针对现状提出了政策优化建议，如扩大租赁房的受益群体，特别是公共租赁房的受益群体；尽快制定有效的租金调整机制等。
关键词：保障性住房，供给结构，优化决策，评价体系，政策优化
Abstract
Housing is one of the most basic human needs. With the rapid development of the national economy, the housing price also rises sharply. The housing security has risen from the initial local practice to the national plan. This paper focuses on the optimization of housing supply structure to maximize the benefits under the existing housing security system.
affordable housing construction. Paper stand in the perspective of government, from the housing planning, construction, operation, consider the check-in process, combining the theory of western fiscal expenditure performance evaluation of 4 e, economy, efficiency, equity index index system of three level of decision-making, and refine the recovery of funds for the construction costs, operating costs, and utilization rate of housing, housing burden rate, resident satisfaction, rights and fairness, not benefit rate and opportunity fairness of nine secondary indicator; Then index weighting is carried out. Objective weighting is based on actual data, while subjective weighting is based on the experience of evaluators. Combining the advantages and disadvantages of the two, this study adopts the idea of combined weighting. The comprehensive benefit scores of all levels of indemnificatory housing are calculated, from high to low, which are indemnificatory commercial housing, indemnificatory rental housing and public rental housing.
Secondly, the paper constructs a linear optimization model of affordable housing construction. In order to maximize the benefits of comprehensive human, material and financial resources and other resources that the government plans to invest in social security housing, the maximum amount of resources to be invested is studied as the number of social security housing units, namely the construction index of 100,000 social security housing units that the municipal government has planned to start construction in the next three years. Combined with the preconditions of housing security coverage and the development vision of housing security equalization, a linear optimization model is established and solved by the simplex method.
y as an example to conduct empirical research. By comparing the theoretical research results with the actual planning and construction amount of affordable housing in xiamen, it is found that the planning and construction proportion of xiamen is specific and reasonable. Empirical research also found that in the case of the current policy unchanged, the beneficiaries of low-cost commercial housing, affordable rental housing will increase with the population inflows continues to increase, and the beneficiaries of public rental housing will remain in a state of dynamic balance, only in the case of flows into the larger year-on-year growth in population, the demand will be more apparent.
After nearly two years of tracking research, we have a deep understanding of the current housing security system, and put forward policy optimization Suggestions for the current situation, such as expanding the beneficiaries of rental housing, especially the beneficiaries of public rental housing; Formulate effective rent adjustment mechanism as soon as possible.
Keywords: Indemnificatory housing Supply structure optimization Decision evaluation system The policy optimization
目录
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
党的十九大报告指出包括居住在内的诸多难题仍然是我国民生领域的短板，习近平总书记也多次提出"要加快住房保障体系建设，保障人民群众住有所居".近年来，从中央到地方政府，为了推进保障性住房建设付出了巨大的努力。随着建设规模的不断加大，我国大部分地区中低收入住房困难人群的居住条件得到了改善，生活水平明显提升。但是住房保障领域存在的问题仍然突出，乱象频发，或多或少存在大量空置、分配不公平、清退不及时等问题，为使得政府对保障房的投入获得预期的效益，开展相关研究很有必要。厦门住房保障制度实施以来，多层次的住房供应体系已基本形成，为满足各层次家庭住房需求发挥了重要作用，但保障房供应量不足的事实依然存在，供给形势严峻，近几年房价一路飙升，城市居民的住房方面诉求越来越多，需要保障的人群已经突破了中低收入家庭这个传统范畴，房价已远远超出普通人的承受能力，更多的中等及中等偏上收入人群被列入保障房保障对象，而且住房问题不仅是纯粹的居住问题，更是关乎城市的未来，因此为最大限度的发挥保障房的经济社会效益，厦门保障房供给结构优化显得意义重大。
1.1.2研究意义
厦门是全国较早开始住房保障实践的城市之一，自2006年以来，已经基本形成了以保障性租赁房、保障性商品房、公共租赁房为主的多层次住房保障体系，在房价成倍上涨的背景下，2017年11月，厦门市委市政府发布了《关于加快保障性住房建设的实施意见》，提出进一步完善"租售并举"的住房保障体系，并对厦门市未来三年的保障性住房建设工作提出总体目标：2017年至2020年，开工建设10万套保障性住房，保障性住房覆盖面超过25%.但是，厦门如此大体量的保障性住房，各类保障性住房如何实现最优配置，如何供给才能发挥最大的经济社会效益，为科学决策提供可靠建议。
本文对厦门保障性住房供给进行分析研究，避免根据上级部门下达的指标盲目建设，让有限的建设指标发挥最大效益，并通过研究对厦门市的保障房供给提出合理化的建议，并能对拥有类似住房保障体系的城市提供供给决策方法，而且还能以厦门市为出发点，发掘出可供全国其他地区借鉴的经验及教训，这是本文的研究意义。
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1.2保障性住房国内外住房综述
1.2.1保障房制度文献综述
1.2.2保障房供给相关文献综述
1.2.3保障房评价相关文献综述
1.3研究内容与方法
1.3.1研究内容
1.3.2研究方法
1.4技术路线图
第2章住房保障理论研究及方法介绍
2.1保障性住房的概念
2.2保障性住房的产生及理论基础
2.2.1市场失灵与政府干预
2.2.2公共产品理论
2.3保障性住房供给需求理论
2.3.1住房过滤理论
2.3.2住房梯度消费理论
2.4"3E"理论
2.5决策指标权重确定方法及优化方法介绍
2.5.1决策指标权重分析方法选择
2.5.2优化方法选择
第3章保障性住房供给决策指标体系构建
3.1决策指标体系建立原则
3.2决策指标体系的确定
3.2.1决策指标体系的确定
3.2.2决策指标分析
第4章决策指标权重分析及供给优化模型介绍
4.1基于层次分析-熵权法决策指标分析模型介绍
4.1.1层次分析法
4.1.2熵权法
4.1.2确定指标组合权重
4.1.3利用组合权重求取各方案的综合效益得分
4.2基于线性规划的优化模型
4.2.1线性规划介绍
4.2.2线性规划数学模型
第5章实证分析
5.1厦门保障房概述
5.1.1背景及现状
5.1.2未来规划
5.2决策指标权重确定
5.2.1利用熵权法获取决策指标主客观权重
5.2.2层次分析法获取决策指标主观权重
5.2.3确定组合权重及各类保障房综合效益得分
5.3优化模型分析计算
5.4结果分析
5.5政策优化建议
第6章结论与展望
6.1结论
保障性建设多以上级及本级政府下达的任务来实施，而政府层面或只从大方向把握总建设规模，缺少对细化到各层次的保障房结构的相应分析，这会导致保障房结构不合理。因具有相应工作经历，可获取相关数据，论文对保障房供给结构进行优化研究，取得了预期的结果，并提出政策优化建议。研究的主要成果有：
（1）理顺及总结保障房相关理论，分别介绍了保障房的产生机理、供给需求理论，评价理论。能让人全面直观的了解保障房的基础理论。发现了住房保障实质是社会保障范畴，而且随着房价收入偏离度加大，住房保障更是一项重要民生工程，是市政府工作重要组成部分。
（2）构建保障房建设决策指标体系。影响保障房建设的因素很多，从不同主体角度会有不同的指标，本文以政府角度着手，从保障房规划、建设、运营、入住体验等角度考虑，结合财政支出绩效评价，建立了经济性、效益性、公平性指标三个一级决策指标体系，并细化为建设成本、运营成本、资金回收额、房源利用率、住房负担减轻率、住户满意度、权利公平性、未受益率及机会公平性这九个二级指标。与对已发生的事物进行评价不同，本套决策体系着重于对未来决策，具有现实意义。
（3）构建了基于层次分析-熵权法的决策指标权重计算模型。利用构建的保障房建设决策评价体系，结合主观评价法及客观评价的优缺点，提出了组合评价的思路，经过多重数据采集与处理，得出各一级、二级指标的主、客观权重及组合权重，最后得到了各层次保障房的当前综合效益得分，得分从高到低依次是保障性商品房0.7907,保障性租赁房0.3147,公共租赁房0.2659.可见，保障性商品房是未来建设的重点。房价收入偏离程度比房租收入偏离程度大得多，导致更多的人是买不起，不是租不起。
（4）构建最优化模型。本文研究的最终目的的是使政府拟投入保障房的资源的效益最大化，而资源是综合人力物力财力的综合概念，本模型将其量化为保障房的套数，即政府已规划了的2017-2020年开工建设115779套保障房的建设指标。再结合住房保障覆盖率、住房保障均衡性化发展愿景等前提条件，最终建立了线性优化模型，运用单纯形法求解，得出，三个层次保障房建设量，保障性租赁房、公共租赁房及保障性商品房建设量分别为23461套，23378套，68940套，以住宅建筑面积衡量，建设量分别是140.77万平方米，105.20万平方米，413.64万平方米。通过研究，发现在保持现行政策不变的情况下，保障性租赁房、保障性商品房的受益者会随着人口的流入持续增大，而公共租赁房受益者会维持在一个动态平衡状态，只会在年人口流入同比增长较大的情况下，需求才会有较明显提升。通过近两年的追踪研究，针对现行政策提出了政策优化建议：在租售并举的大背景下，扩大保障性租赁房的受益群体；保障性商品房应充分考虑市场接受度，结合房地产市场冷热情况灵活定价；制定有效的租金调整机制，可以参考居民消费价格指数（CPI）以年为单位温和调整；在进行保障房建筑设计时应预留改造余地，以应对未来的需求变化；严格限定保障性住房的户型大小，讲究实用性。
6.2展望
本文虽然是以厦门为实例研究，但研究方法是通用的，同样适用于拥有相同或相近住房保障体系的城市。由于本人研究水平和时间的局限性，本文的研究还有很多不足之处，还有许多方面值得深入挖掘及探讨。不足之处如下：
（1）由于影响保障房决策的因素众多，本文采用了九个二级指标，实际工作中可进一步根据实际情况扩大指标或再细化成多个三级指标，所以，决策指标选取全面性需在今后进一步研究。
（2）本文各层次保障房对应的收入阶层是采用国家统计局通用的七分法，因其是以全国范围来划分的，而厦门属于较发达的城市，收入阶层划分可能与国家统计局的划分略有偏差，但因未有公开的数据，本文直接采用通用划分标准，因此，各层次保障房真实对应的受益人群还需进一步研究。（3）线性规划模型还可结合地方实际进一步细化完善，深入挖掘相关约束条件，使得结果更具现实意义。
参考文献
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