飞机健康管理数据挖掘方法 本文关键词：数据挖掘，飞机，方法，健康，管理
飞机健康管理数据挖掘方法 本文简介：【摘要】在现代化社会的建设与发展进程中，飞机运行与维护相关的数据和资源，大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析，提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题；其次，提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用，
飞机健康管理数据挖掘方法 本文内容：
【摘要】在现代化社会的建设与发展进程中，飞机运行与维护相关的数据和资源，大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析，提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题；其次，提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用，希望能为该领域关注者提供有益参考。
【关键词】飞机健康管理；数据挖掘；系统搭建；系统架构
随着我国国民经济的发展以及科学技术水平的提升，我国的航空航天事业，尤其是民用航空领域中，飞机健康管理数据的挖掘技术方面，得到了社会各界的高度重视。在我国现代化航空领域的建设和管理过程中，飞机健康管理数据的合理规划与有效挖掘，对于系统的整体运行，能产生明显的推动作用。如何采用现代化的科学技术，对飞机健康管理数据进行优化设计,成为了相关领域工作人员的工作重点之一。
一、飞机健康管理所面临的问题
1、系统结构搭建与应用问题。飞机健康管理工作的直接对象是飞机，在现代航空事业当中，飞机作为一项较为典型且复杂的系统，其健康管理也具有相对复杂的特征。作为一项新兴技术，飞机健康管理仍处于初步发展阶段。在实际的组织和管理过程中，还没有形成一套较为完整的管理系统与管理方法。其中，最为明显的环节为系统结构的搭建与应用方面的问题。飞机健康管理系统的表达层和交流层之间，存在一个层与层之间的接口交流方式，需要为系统对象与功能的扩展预留接口。但是，在实际的发展中，该环节接口的预留往往被忽略，从而导致系统搭建与应用环节出现了严重的困难[1]。2、机载与地面系统规划问题。飞机健康管理需要对飞机运载设备的重量和体积进行控制。在重量和体积方面的要求，都需要尽可能地选择重量轻且体积小的设备。受到机载设备的存储能力与处理能力等方面因素的限制，机载设备的系统功能会受到较为明显的影响。在实际的应用中，需要范围机载和地面两个环节。当飞机系统的控制和管理模块分为两个部分之后，飞机健康管理的所面临的情况会更加复杂，需要对机载与地面的系统进行重新规划，从而提高管理效率。3、数据获取数量与质量问题。如何在单位时间内，获取更多更有价值的数据和信息，是现代化飞机健康管理工作中，所需要解决的重点问题。虽然相对于传统的AFDX总线，新型的飞机健康管理航空电子网络，已经取得了较大的改善，传输带宽也得到了明显提升。但是，如果想要为所有的机载系统，提供信息数据传输的功能，飞机健康管理仍需要进一步提升。
二、飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用
1、优化系统架构。飞机健康管理主要是对飞机维护技术的有关文档，以及检修维护过程中历史数据，作为主要的信息数据源。通过数据的清洗、汇总、抽取以及转换等方式，可以完成数据信息的挖掘。在现代化的规划设计与建设过程中，应用数据挖掘技术，可以构建出基于事例推理的方法，进而构建出事例推理数据库。该数据库在飞机健康管理过程中，可以对系统起到良好的支撑与辅助效果。当完成了基本的系统架构优化设计之后，可以对数据库当中的信息数据进行实时调取。判断飞机运行状态下的数据信息，在经过必要的格式化之后，可以根据实际需求，充分地调取事例推理数据库中的数据，完成信息数据的挖掘[2]。与此同时，建立信息数据的保护方案，可以构建信息数据保护库，提高信息数据挖掘技术应用的有效性。2、提升关键技术。飞机健康管理中，数据挖掘技术主要分为描述性数据的挖掘以及预言性数据的挖掘两种基本的类型。在实际操作中，描述性数据信息的挖掘，主要是通过概要的方式，对信息数据进行描述。此种方式可以提供一种较为有效的信息数据分析模式，对信息数据的一般性质进行提取。此外，预言性信息数据的挖掘，主要是通过对信息数据的提取，建立单独的个体或者组别模型，并对该信息数据可能产生的影响进行预判与分析。例如，通过对系统内部异常行为的检测、聚集等多项检测，可以完成信息数据的挖掘。在此环节中，异常检测作为一项有效性高的信息数据挖掘方法，可以通过以小见大的方式，找到不同数据之间的内在联系，以此提升检测的效率。3、完善反馈模块。除了上述两项技术之外，在对飞机健康管理进行优化设计中，工作人员还需要不断地完善反馈模块。比如，我国某飞机健康管理研发设计部门，根据以往的工作经验，设计并研发出了飞机健康管理的维护方案，对借助KDD模块挖掘出的信息和数据存在的潜在规律，进行了充分地分析与研究。在此基础上，技术部门的专家和学者，经过商议与研讨，一致通过了将Oracle语言程序纳入到了数据库当中，确保飞机健康管理的各部分模块，都可以在实际的应用中，充分地发挥出各自的功能与优势。
总结：
综上所述，数据挖掘是现代化科学技术全面发展背景下，新兴的多学科交叉研究项目，并且在我国航空航天事业的发展进程中，被有效地应用到了飞机健康管理工作之中。通过对飞机健康管理数据进行挖掘，可以获取与民用航空直接相关的数据和信息。对此，相关领域的工作人员，要在实际的工作中，重点分析出影响飞机健康管理的问题根源，采用优化系统架构等方法，提升数据挖掘的效率。
参考文献
[1]曹全新,杨融,刘子尧.民用飞机健康管理技术研究[J].航空电子技术,2014,45(04):15-19.
[2]马小骏.面向客户服务的民用飞机健康管理系统的若干问题研究[D].南京航空航天大学,2014.
作者：郭建华 白俊峰 夏亮 单位：航空工业陕西飞机工业（集团）有限公司设计研究院
飞机健康管理数据挖掘方法 来源：网络整理
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