高校大学生毕业账单设计与实现 本文关键词：账单，高校，毕业，大学生，设计
高校大学生毕业账单设计与实现 本文简介：摘要：本文从支付宝“年度账单”中获得灵感，基于教务教学数据、图书借阅数据、校园卡消费数据、体质测评数据四个维度，设计并实现了浙江某高校2018年度大学生“毕业账单”，其中设计思路和实现方式对同类高校提供类似数据服务的有一定借鉴意义。关键词：毕业账单；大数据；高校信息化；师生画像一、引言而今，大数据（
高校大学生毕业账单设计与实现 本文内容：
摘要：本文从支付宝“年度账单”中获得灵感，基于教务教学数据、图书借阅数据、校园卡消费数据、体质测评数据四个维度，设计并实现了浙江某高校2018年度大学生“毕业账单”，其中设计思路和实现方式对同类高校提供类似数据服务的有一定借鉴意义。
关键词：毕业账单；大数据；高校信息化；师生画像
一、引言
而今，大数据（BigData）一词越来越多的被人们提起，数据的重要性已经逐步被大众所认可。如何在庞杂的数据中，挖掘出有效数据并以此提供有益于师生的数据服务成为高校信息化建设的又一突破点。高校基于大数据的数据服务大略可分为两类，一类为针对学校高层领导和院系中层领导的数据决策分析系统，另一类为诸如“师生画像”的数据展现服务。近年来，随着支付宝“年度账单”的推出，越来越多的互联网企业也跟风基于自身沉积的用户数据推出个性化的“年度账单”，以此为契机高校也可以利用沉积的海量学生数据，设计针对毕业生群体的“毕业账单”，从某种意义而言这是“师生画像”的一个延伸，也是高校数据服务的创新。
二、“毕业账单”设计方案
基于“毕业账单”实施的可行性考虑，在方案设计阶段首先需要对学校已有数据情况进行初步摸排。通过对现有学生数据质量、结构、总量等方面的分析，并综合考量实施难度，最终确定以校教务教学数据、图书借阅数据、校园卡消费数据、体质测评数据四个维度为着手点，并且充分借鉴支付宝“年度账单”和其他互联网“年度账单”的优点对数据展示和文案进行打磨，最终完成“4主题、16模块、20标签”的“毕业账单”设计方案。
（一）教务教学主题
基于教务系统学生选课、期末成绩、课程类型、授课老师、课程时长等数据进行展示，通过数据的横向、纵向比对让毕业生可以回顾大学四年的学习生涯。1.模块1通过对教学系统类学生所选课程归属科目进行TOP排序，选出学生选课课程最多的科目作为最喜欢的科目，并随机罗列科目内的前三门课程。文案：最爱的课和老师，每每念及，回甘悠长。2.模块2大学期间最高的一门课程分数、课程名，最低的一门课程分数、课程名。文案：分数如人生，在峰顶，伸手摘星；在峰谷，蓄力向上。3.模块3统计毕业生四年内所有课程的总课时数并展示。文案：你大学四年上课花的时间相当于跑了X次（X=总时长/6，X去约数，）全程马拉松；课已落幕，“我”对知识的渴望，从未止步。4.模块4科举榜。根据学生四年成绩的平均绩点分等级排序并赋予相应的荣誉称号：状元3%、榜眼5%、探花7%、进士35%、贡士25%、举人20%、秀才5%。
（二）图书借阅主题
通过毕业生在校期间的图书借阅总量、借阅书籍类型、借阅时长等数据进行展示，形成毕业生在校期间阅读行为习惯的主题。1.模块5第一次去图书馆的时间，最后一次去图书馆的时间。文案：四年前的那一次回眸，这是我与“你”的故事。2.模块6大学期间借阅的第一本书以及借阅时间。文案：罗曼·罗兰说：“从来没有人为了读书而读书，只有在书中读自己，在书中发现自己。”每一本书，都是一个全新的自己。3.模块7大学期间总借书数量，并以此为标准排序，推算出其“打败了多少人”；大学期间借的最久的一本书的书名、借阅时长。文案：我扑在书籍上，就好像饥饿的人扑在奶茶布丁冰激凌烧烤火锅小龙虾上。4.模块8四年中去图书馆次数最多的一年是（以大一、大二、大三、大四划分），当年共去了多少次。文案：这一年面对人生十字路口读过的每一页书都增加了一分选择的底气。5.模块9大学期间去图书馆的总次数，并以此推算出学霸指数赋予相应的荣誉称号。学霸（前15%）、预备学霸（15%-50%）、学习积极分子（50%-85%）、学霸模式开启失败（85%-100%）。
（三）校园卡主题
通过校园消费流水、消费总额、消费时间、地方等数据维度进行数据抽离展示，形成反应毕业生四年校园卡消费情况、特点的主题。1.模块10第一次使用校园卡消费的店铺、消费时间。文案：拉着你一起吃了开学第一顿，还想和你约毕业前最后一餐，只怪你过分可爱。2.模块11使用校园就餐消费的最贵的一顿、消费地点。文案：我一直相信，将那些闪着光的食物吃进肚子，整个人也会发光的。3.模块12大学期间最喜爱的地方（使用一卡通消费最多的地点），去了多少次。文案：你看吧，我对喜欢的餐厅和你，都一样专情。4.模块13大学期间一卡通总消费多少元。文案：哇，你在大学四年在食堂吃掉了X（消费金额/2800取小数点后一位）个iPad耶！
（四）体质锻炼主题
通过对学生体侧测试数据（身高、体重、握力等）以及阳光晨跑。800米、12分钟跑等数据分析，形成反应毕业生四年体质情况的变化的主题。1.模块14大学四年体重增加了多少斤。文案：如是负数，统一用文案：大学四年竟然没胖，还瘦了；如是正数：体重这种东西，无需苛求适合自己就最好。2.模块15大学期间体质数据变化折线图（包括身高、肺活量、握力等）。文案：你知道吗？其实我，每天都有在更新哦。3.模块16大学期间体质测评的最高成绩，并横向比较推算出“秒杀了X%的小伙伴”(所取学年数据对比)；通过四年体测成绩排序，得出体测巅峰是大几。文案：此处应有截图为证，以后逢人得说，谁还没有年轻过！
（五）毕业生标签
通过四个不同的数据维度，为每位毕业生生成属于自己的标签。每个维度同一学生最多获取一个标签，如某个学生在多个维度获取标签则按下表顺序优先取排在前面维度的标签，舍弃其他标签，针对计算后没有在以下维度中获取到标签的毕业生，统一赋予通用标签。如下表1所示。
三、结语
综上所述，基于大学生在校期间产生的教学、图书借阅、校园卡消费、体质测评等数据，通过有效地数据模型分析输出的“毕业账单”，一经推出就受到毕业生一致好评和疯狂转载，同时也受到了诸多媒体的相继报告。在大数据时代，高校作为社会新鲜事物的前沿阵地更应该勇于创新、探索。虽然海量、庞杂的数据给高校数据分析带来了极大地困扰，但也为很多之前无法实现的数据服务提供了诸多可能性。在大数据应用的不断实践中，看似无规律、不相关的数据也会逐渐被人们“驯服”，而基于这些数据、规律的决策支撑平台和数据服务体系的完善，都将极大地提升高校的管理水平，方便师生的教学、生活。
【参考文献】
[1]蔡志文.面向高校教学创新实践的大数据服务平台研究[J].现代教育技术,2017(4):117-123.
[2]王海燕,桑晓斐,赵可云.基于大数据的大学生网络行为分析研究[J].中国教育信息化,2017(13):6-10.
作者：张一帆 单位：浙江财经大学
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