智慧校园一卡通数据分析 本文关键词：卡通，智慧，校园，分析，数据
智慧校园一卡通数据分析 本文简介：摘要：校园一卡通系统作为智慧校园的重要组成和数字化校园的基础性工程，成功上线后极大地方便了师生的学习和生活。同时，校园一卡通系统中存储了师生消费、上课、图书借阅以及机房实验等各个方面的数据，通过深入分析这些数据，可发现潜在的规律和有价值的结论，为完善校园管理、提高学校服务水平、学校领导决策提供重要的
智慧校园一卡通数据分析 本文内容：
摘要：校园一卡通系统作为智慧校园的重要组成和数字化校园的基础性工程，成功上线后极大地方便了师生的学习和生活。同时，校园一卡通系统中存储了师生消费、上课、图书借阅以及机房实验等各个方面的数据，通过深入分析这些数据，可发现潜在的规律和有价值的结论，为完善校园管理、提高学校服务水平、学校领导决策提供重要的数字依据，并且为今后数据化校园的建设打下了坚实基础。
关键词：校园一卡通；智慧校园；数据分析
1校园一卡通的现状
随着信息化技术的不断发展，智慧校园的建设脚步也不断加快，校园一卡通项目作为数字化校园建设的重要基础工程，实现了统一的数据中心、统一的身份认证中心、统一的信息门户，将食堂消费系统、图书馆借阅系统、门禁系统以及WiFi上网系统等多个相互独立的系统进行整合[1-2]，着重于数据共享，减少资源的浪费。同时，校园一卡通将学生证、教师工牌、饭卡、门禁卡、图书借阅卡以及WiFi上网认证等众多功能集成在一张卡片中，极大地方便了师生的学习生活。目前，校园一卡通主要有以下几方面的功能。
1.1电子钱包
在学校中校园一卡通以卡代币，实现电子钱包功能，师生可在食堂、超市、学校机房等任何消费网点以卡结算[3-7]。为学校管理提供了高效、方便与安全。在一卡通系统的金融中心中存储了师生的全部消费记录、充值记录等信息。
1.2身份认证
校园一卡通保存着尽可能详细的师生个人信息如民族、身份证号、性别、年龄、学院、专业、年级以及学号等[6]。师生可在图书馆、考勤机、WiFi上网等校园中所有需要验证信息的场景刷卡或者输入一卡通号来验证信息。一卡通系统中也随之记录了师生图书借阅、上网时间、机房学习以及上课等所有行为轨迹。
1.3门禁出入
师生在出入实验室、教师公寓、学生宿舍等场所需要刷校园一卡通[5]，以规范学校实验室管理，确保师生安全，提高学校管理质量。
2一卡通数据分析平台的搭建
本文将一卡通数据分析平台分为四层，分别为数据源层、数据处理层、数据分析层以及数据展示层，如图1所示。在数据源层中，数据主要来源于一卡通数据库，还可一部分来源于图书借阅系统、教务系统、学生管理系统等其他所涉及的系统，由于数据来源不单一，因此，在数据源层需要将异构数据进行整合。在数据处理层中，首先需要从数据源中抽取出分析所需要的数据，其次再对抽取的数据进行清洗、去噪处理，将异常数据、不完整数据、重复数据剔除。最后，再将数据按照数据分析的需要进行数据转换、格式标准化以及属性计算等处理。数据分析层中采用适当的数理统计学方法分析数据处理层的数据，提取有用的信息，形成结论。数据展示层将数据分析层得到的结果通过报表、饼图、柱形图以及曲线等易于理解的方式呈现给用户。
3一卡通数据的分析利用
3.1师生考勤
在教师考勤方面，一卡通系统与教务系统对接，得到所有教师的课程安排，根据学校对教师的考勤规定，在一卡通系统中输入考勤规则，将教师在考勤机上的刷卡时间与教师的课程安排时间做对比，计算出教师每天的出勤状况，统计出教师每月甚至每年的出勤状况。在学生考勤方面，一卡通系统与学生管理系统对接，获取每个学生的选课数据，学生上课前刷卡签到，可统计分析出学生每天的上课情况，也可统计出学生每学期每门课程的到课率，这些数据也将成为学生平时成绩的重要依据。
3.2图书借阅
一卡通系统与图书馆借阅系统对接，师生可通过一卡通系统查询是否有自己想借的图书，如果图书馆里有自己需要的图书，师生可使用一卡通到图书馆借阅图书；如果自己想要借阅的书籍不在图书馆中，可设定提醒服务，当该书籍被归还后会提醒有需要的师生，师生可及时借阅到自己需要的书籍。一卡通系统可在图书到达借阅结束期前提醒师生及时归还书籍。当师生借阅的书籍被损坏或者丢失时，图书馆管理员有权直接从该师生的一卡通帐户中扣除罚金，督促师生爱护图书，及时归还图书，提高图书的使用率和使用年限。
3.3师生消费统计分析
根据一卡通中的消费记录，可统计每学期或者每年学生在校园中的消费情况，分析学生的消费习惯，找出经济拮据的学生，学校可有效的提出针对性措施，对学生进行精准化资助，确实减轻学生的经济负担。另外，一卡通系统可统计学校食堂每个区域每天的营业额度，食堂每月或者每年的营业额曲线，可在一定程度上反映出食堂每个区饭菜的品质和服务水平。
3.4学生学习成绩预测及时间管理指导
通过分析一卡通中学生的上课记录、图书馆借阅记录、上网时间记录以及进出实验室记录，再对比学生的学习成绩，可发现生活学习时间分配合理、自我时间管理能力强的学生学习成绩也会较为突出。通过数据分析，可发现上网时间过长、到课率较低的学生，辅导员需要对该学生进行针对性指导，帮助其提高自我时间管理能力，进而提高学习成绩。
3.5决策辅助
首先，根据一卡通数据可统计出每门课程学生的到课率，每名教师所授所有课程的学生到课率，为评判教师的教学质量，教学能力提供数据依据。其次，通过分析课程的排课时间与该门课程学生的平均成绩，可发现课程的上课时间与学生平均成绩存在相关性，教务室在排课时可将重要的课程安排在学生精力相对集中的上午时间。最后，一卡通系统中保存了学生在校期间所有的生活、学习数据，学校领导可依据该数据做出正确决策，针对不足之处提出改进措施，提高教学质量，完善校园管理。
4结语
本文主要阐述了对校园一卡通数据的分析利用，其结果不仅为领导决策、校园管理提供了有利的数据依据，还使学校的服务更加精准化、个性化，使构建完整的校园信息资源平台成为可能，为构建数字化校园打下坚实的基础。随着信息技术的不断发展和数据分析技术的发展，相关人员对现有校园数据的挖掘必将不断深入，挖掘分析结果也将在领导决策、校园管理等各方面显现出较高的利用价值。
参考文献
[1]张四海,李珊珊.校园一卡通消费行为数据分析与研究——以南开大学为例[J].北京联合大学学报,2019,33(1):64-68.
[2]樊铁成,高路,管晶,等.智慧校园一卡通未来发展研究[J].郑州大学学报（工业版）,2017,38(s1):25-28.
[3]张九娟.校园“一卡通”在学校管理中的应用研究[J].高校后勤研究,2014(2):63-65.
[4]李珊娜.基于校园一卡通平台的数据挖掘应用研究[J].铁路计算机应用,2010,19(6):55-58.
[5]孟昆鹏.数字校园如何向智慧校园转型的探讨——以开封技师学院为例[J].中国培训,2016(11):514.
[6]田丽.智慧校园环境下的校园一卡通建设[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015(z1):324.
[7]陈锋.基于校园一卡通系统的高校用户就餐消费行为分析与数据挖掘[J].中国教育信息化,2014(9):47-49.
作者：李志国 张彬 范佳伟 单位：中共天津市委党校
智慧校园一卡通数据分析 来源：网络整理
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