产业结构及区域经济增长的关系 本文关键词：经济增长，产业结构，区域，关系
产业结构及区域经济增长的关系 本文简介：[摘要]以2007-2017年福建省部分地区的数据作为研究样本，利用面板数据模型方法，分析福建省各地区技术创新、产业结构合理化、高级化与经济增长之间的关系。研究表明：福建省各地区产业结构高级化程度不足显著阻碍了各地区的经济增长，技术创新在促进经济增长中发挥了较大作用，产业结构和技术创新相互作用共同促
产业结构及区域经济增长的关系 本文内容：
[摘要]以2007-2017年福建省部分地区的数据作为研究样本，利用面板数据模型方法，分析福建省各地区技术创新、产业结构合理化、高级化与经济增长之间的关系。研究表明：福建省各地区产业结构高级化程度不足显著阻碍了各地区的经济增长，技术创新在促进经济增长中发挥了较大作用，产业结构和技术创新相互作用共同促进了经济增长，其中，产业结构高级化与技术创新的耦合作用比较明显。最后给出了相关政策建议。
[关键词]技术创新；产业结构优化升级；经济增长；福建省
改革开放以来，福建省经济发展一直保持了较高水平，1978-2017这40年间GDP年均增长率为11.45%。2017年，福建地区生产总值达到3.23万亿，全国排名第十位。福建发展的成绩有目共睹，但是发展的问题也逐渐凸显。特别是近十年来，经济增长的速度逐年下降，由2007年的15.2%持续降低到2017年的8.1%。一般研究表明，技术创新和产业结构是经济增长的重要变量。本文试图从这两个方面来观察近10年来福建的技术创新和产业结构优化升级情况，以及对区域经济增长的贡献，以期寻找到近十年福建经济增长率持续走低的原因。部分学者对福建区域经济增长的因素进行了研究。刘伟宏（2015）考察了技术创新在促进福建省经济增长中的作用，郑巧春、张良强（2012）采用“双对数”模型对技术创新能力与福建省各市经济增长的区域性差异进行了分析，陈宇、赖小琼（2013）就福建经济增长与产业结构变迁之间的关系进行了研究。本文以2007-2017年作为研究的时间序列，就技术创新、产业结构优化升级与福建区域经济增长之间的关系展开深入的研究，并对福建省未来经济发展提出建议。
1模型的设定、方法和数据
本文选取2007-2017年福建省福州、泉州、莆田、漳州、南平、龙岩6市的数据，采用面板数据模型方法进行分析。
1.1变量的选取与数据说明
被解释变量：本文选取福建省6市人均GDP来表征经济发展水平。控制变量：一是技术创新。根据数据可得性，我们选取科学研究与技术开发经费内部支出（R&D）作为技术创新的代理变量。二是产业结构。从动态的角度看，一个经济体的产业结构变迁具有两个维度，即产业结构合理化和产业结构高级化。本文将从这两个维度对产业结构变迁进行衡量。根据干春晖等（2011），产业结构合理化的计算公式为1()ln(/)niiiiYYYTL=YLL=∑，TL=0，表示经济处于均衡状态；泰尔指数不为0，表明产业结构偏离了均衡状态，产业结构不合理。本文采用第三产业产值与第二产业产值之比（简记为TS）作为产业结构高级化的度量。这一度量能够清楚地反映出经济结构的服务化倾向，明确地昭示产业结构是否朝着“服务化”的方向发展。三是技术创新与产业结构优化的交互项。本文引人技术创新与产业结构合理化和高级化的交互项，以此反映技术创新驱动产业结构合理化和高级化的路径，并引致经济增长。四是数据说明。本文数据均来源于各地统计年鉴，对部分缺失数据进行了简单回归预测予以补充。
1.2计量模型的设定
本文旨在对技术创新、产业结构优化升级和经济增长的关系进行研究。计量模型如下：式中i表示福建省各地区，t表示时间，、、和分别表示各地区人均GDP、产业结构合理化、产业结构高级化和技术创新的对数值，ri为不可观测的效应，µit为误差项。
1.3实证检验结果与分析
本文选取了2007-2017年6个地区的面板数据进行分析。面板数据分析可以控制不可观测效应，同时扩大了样本量，增加了自由度并有助于缓解共线性的问题，从而使回归的结果更准确。由于数据只包含六个地区，个体较少，加之无需假定个体效应与随机误差项不相关，因此，我们选择固定效应模型回归较为合适。利用stata14.0软件对相关数据和所设定模型进行分析，得到的结果如下：（-6.37）（-1.29）（-4.48）（7.96）（1.42）（4.29）注：括号中的值为t值。结果显示，产业结构合理化对区域经济增长的系数是-0.8605，但是结果并不显著。产业结构高级化与区域经济增长之间回归系数为-4.3768，结果极为显著，表明产业结构优化升级缓慢对经济增长造成较大的阻碍作用。这种情况出现的原因是，福建各地区的经济发展主要依靠第一、第二产业，第三产业对经济增长的贡献处于较低水平。技术创新对经济增长的影响系数为0.8105，并且结果在1%的显著性水平上显著。这表明技术创新确实对福建各地区经济增长起到了较为明显的促进作用。产业结构合理化与技术创新交叉项估计系数为0.0748，结果较显著，表明技术创新可以提高产业结构的合理化水平，从而促进经济增长。产业结构高级化与技术创新交叉项的回归系数为0.3431，且结果很显著。这表明技术创新推动了产业结构升级，两者相互影响，提高了对经济增长的贡献率。
2结论与启示
本文利用2007-2017年的面板数据，探讨了福建省各地区产业合理化、产业高级化、技术创新与经济增长之间的关系。从本文的分析中可以得出结论：福建省各地区产业结构高级化程度不足阻碍了经济增长，并且这种阻碍作用非常明显；技术创新促进经济增长，并且效果较为明显；产业结构和技术创新相互作用促进经济增长，产业结构高级化与技术创新的耦合作用更为明显。根据本文的分析结论可以得出如下启示：一是推动福建省产业结构调整，加快推动产业结构优化升级。福建整体上第三产业发展滞后；不同地区产业结构差异较大，福州三产与二产产值比超过1，而泉州不超过0.7。应加大泉州等地区服务业发展，扶持中高端服务业规模化。通过推动政府部门向职能性、服务型转化，打造有利于服务产业发展的营商软环境；利用资金、技术等手段推动农业产业结构升级，打造观光农业、休闲农业等特色农业项目；加强海峡两岸合作交流，在金融、投资、物流贸易等方面展开合作。积极融入“一带一路”国家大战略，发展具有比较优势的产业，与其他省份形成互补共赢。二是推动科技创新，增加科技创新对经济增长的贡献，将科技创新作为产业结构转型升级的重要推动力。福建省在技术创新上的不平衡尤为明显，福厦集中了省内54%的创新经费投入，两市专利申请量占全省三分之一。同时，科技资源产出效率不高。因此，应在各地区科技创新协调发展，提升科技资源效率。通过发挥福州厦门在科技创新上的引领作用，增加其他地区在科技经费、人才方面的投入，使得福厦带动其他地区科技创新，其他地区促进福厦科技发展，形成全省科技创新整体氛围的优化，逐渐缩小地区之间科技创新之间差距过大的问题；在科技人员的引进方面，对科技创新进行物质奖励的同时，也要极力营造创新创业的环境，解决科技人员住房保障、家属就业、子女上学等方面问题；建立以大学、科研机构、企业科技部门为节点的创新网络，缩短科技成果转化为商业化运用的渠道和时间，提高科技资源的产出效率。建立高效的考核评价机制来知道科研经费投入的合理分配，让资金流向效益高的科研项目和领域。三是科技创新和产业结构调整结合发展，一方面利用科技创新推动产业结构的合理化和高级化，推动产业升级提质增效；另一方面，以产业结构创新推动科技创新，促进科技与产业的融合发展。即加强传统产业内的技术革新，推进企业的信息化、智能化、节能化和高效化，推动原有产业的优化升级；培育和扶持新兴战略性产业发展，让具有科技含量的新兴产业引领和带动产业结构优化升级。
【参考文献】
[1]干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011（5）.
[2]郑巧春，张良强.福建省技术创新与经济增长的区域性差异研究[J].技术与创新管理，2012（5）.
[3]黄露露.福建省科技创新对经济增长影响的研究[J].通化师范学院学报（自然科学），2018（3）.
[4]刘伟宏.技术创新与区域经济增长的研究——基于福建省的数据[J].福建广播电视大学学报，2015（2）.
[5]陈宇，赖小琼.产业结构变迁对经济增长的影响研究——以福建省为例[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2013（1）.
[6]周路.成都经济区产业结构优化、技术创新与经济增长研究[J].科技与创新，2018（1）.
作者：敖长静 单位：南开大学
产业结构及区域经济增长的关系 来源：网络整理
免责声明：本文仅限学习分享，如产生版权问题，请联系我们及时删除。
《
产业结构及区域经济增长的关系》
由：
76范文网互联网用户整理提供,链接地址：
http://m.yuan0.cn/a/76303.html
免责声明：本文仅限学习分享，如产生版权问题，请联系我们及时删除。