高校网络教学效果评价指标体系研究 本文关键词：指标体系，教学效果，评价，高校，研究
高校网络教学效果评价指标体系研究 本文简介：[摘要]通过使用层次分析法，构建了以网络教学效果评价指标体系为目标层，教学内容、设计创新、界面特征和课件维护4个要素为准则层，以及精确性、规范性、逻辑性、互动性和协调性等共计28个因素为指标层，总体分三层设置了评价指标，充分采用了网络教学专家对各层因素两两重要性比较的定量评价，构造了判断矩阵，而且使
高校网络教学效果评价指标体系研究 本文内容：
[摘要]通过使用层次分析法，构建了以网络教学效果评价指标体系为目标层，教学内容、设计创新、界面特征和课件维护4个要素为准则层，以及精确性、规范性、逻辑性、互动性和协调性等共计28个因素为指标层，总体分三层设置了评价指标，充分采用了网络教学专家对各层因素两两重要性比较的定量评价，构造了判断矩阵，而且使用Matlab(h.5)计算机统计软件计算出指标层各个元素相对于目标层的综合权重数值，最后成功建立起了一个客观、科学且易操作的网络教学效果评价指标体系。
「关键词」网络教学;效果评价;指标体系
一、研究背景
近20年来，随着我国高考不断扩招，我国高校大学生人数不断增加。这使得学校有效教育资源供给已经无法满足学生的有效需求。在这种背景下，国家教育部要求高校不断进行教育教学模式改革。而网络教学凭借其具有实用性和新颖性，能够充分调动师生的积极性、主动性和创造性，充分体现了学生的主体地位和教师的主导地位，得到高校教学的青睐，并且得到广泛运用且发展迅速。在其发展过程中，网络教学效果评价得到了众多专家和学者的关注与研究。国外有关网络教学效果评价研究主要集中在三个方面:1.关于网络教学平台的开发及评估体系研究。目前，国际卜主流的网络教学平台主要是以Moodlle等为代表的公众平台，以LearningSpac。为代表的商业平台。在高校教学中，这些平台得到了广泛的应用。自从2003年，国外就开始对网络教学平台进行比较和评价等方面的研究，已经形成多个较为典型的网络教学平台评价指标体系。2.关于网络教学中教师的作用研究。Kea:的研究结果显示，在网络教学过程中，教师扮演着极为重要的角色，而且在影响教师使用网络教学的很多因素中，学校提供的支持和培训很关键。3.关于网络教学中学生行为的研究。国外学者一致认为，网络教学的效果与学生的自主性和持有的学习态度密切相关。例如，Martin和Gareia从学生个性品质因素角度出发，对学生在线学习模式进行了研究，而且又提出了教学内容的处理模块化。国内关于网络教学效果评价研究如下:1.网络教学评价研究。黄文均对学生、教师、学习资源质量及支撑服务系统的评价做了分析，认为网络教学评价是提高网络教学质量的重要手段。谢欣对网络教学存在的主要问题进行了研究，认为阻碍网络教学发展的主要因素是缺乏统一且易用的网络平台、网络教学缺乏管理和评价反馈机制不成熟。袁航松认为，我国网络教学效果管理缺乏有效的评价制度，需要建v.独v.的网络教学效果认证机构。这是为了规范网络教学环节，提高网络教学效果。2.提高网络教学效果的对策研究。雷辉通过对网络教学平台的功能研究，探讨了在网络教学平台卜进行教学资源的建设、交流互动教学活动的开展和虚拟实验室的建设策略。高雪莲等学者认为，网络教学应该以学生为中心，使学生拥有较大的自主权。综卜所述，全世界对网络教学效果的评价指标体系进行全面且深人的研究还没有。到目前为止，相关研究还没有一套客观、合理、操作性强的评价标准，缺乏科学的评价指标体系，尤其缺少各指标在评价体系中科学的权重赋值。因此，构建高等院校本科教育合理、系统、有效的新型网络教学效果评价指标体系，就具有重要的应用和实践价值。
二、网络教学效果评价指标体系的构建
(一)建立三级递阶层次结构模型
为了保证所建认的网络教学效果评价指标体系的有效性和科学性，研究项目成认了由黑龙江省五所本科高校(哈尔滨商业大学、黑龙江科技大学、哈尔滨学院、哈尔滨金融学院和哈尔滨广厦学院)网络教学经验非常丰富的教学专家和教师构成的评价小组。该小组首先根据网络教学的目标与要求，确定好指标评价体系的总的目标和目标的实现准则等主要内容;然后根据网络教学的特点，遵循客观性、科学性和可行性的原则对该研究体系进行了认真详细的分析研究，而且将各项指标又按照支配关系进行了分层，按照属性进行了分组;最后针对总的目标构建出三级递阶层次的结构模型:第一级为目标层A，第二级为准则层B，第三级为指标层C。其中A层是网络教学效果评价体系，B层包括教学内容、设计创新、界面特征和课件维护四个准则，C层包括精确性、规范性、逻辑性、互动性、一致性、协调性、安全性和操作性等共计28个指标(见表1)。
(二)建立两两指标比较的判断矩阵且对层次单进行排序
通过借助九分位相对重要性的比例标度(见表2)，依据最优决策原则，对体系中同一层次的两两元素重要性进行比较，这样可以得到一个n*n的矩阵A，把满足‘A一入E)}W0的入值叫做A的特征值，与特征值相对应的W值叫做特征向量，对应最大特征值入，~可以得到方程组。求此方程组的解向量从胜‘砒，讯，…，俄少即为各个因素的权重。因为按照两个元素重要性比较而得到判断矩阵，所以在比较过程中很可能出现不一致的结果，特别是在多个主体评价时更容易出现不一致现象，因此假定可以允许较小误差情况下要进行一致性检验。一致性检验是通过计算一致性比例来进行的:首先，构建目标层A、准则层B的判断矩阵，得到B层各个元素相对于A层的权重。第一个矩阵为准则层中的教学内容、设计创新、界面特征和课件维护四个元素作为总目标准则的重要程度，进行两两比较而得到，依据九分位的比例标度进行比较判断。例如:教学内容和设计创新进行比较，因为前者的重要性是后者的3倍，所以在矩阵中数值是3;教学内容和界面特征比较，因为前者的重要性是后者的6倍，所以在矩阵中数值是6;教学内容与课件维护比较，因为前者的重要性是后者的8倍，所以在矩阵中数值是8;设计创新与课件维护比较，因为前者的重要性是后者的5倍，所以在矩阵中数值是5;依次类推，直到判断矩阵A完成(见表4)。然后将矩阵A和平均随机一致性指标编写好计算机程序，利用计算机软件Mat-lab处理得到输出结果，特征向量为W-(0.5582,0.2476，0.1226，0.0716)T,} }4.1205，CI值为0.0387,CR值为0.0435，可见CR小于0.1，即通过了一致性检验，可以判定此矩阵具有满意的一致性，也就是说，各个因素的权重比较合理，可以被接受。因此，判断矩阵A确定教学内容B1、设计创新B2、界面特征B3和课件维护B4在目标层中的相对重要性权重数值分别为0.5582,0.2476,0.1226,0.0716。然后依据类似思路和方法，构建准则层B至指标层C间的判断矩阵(见表5)，并计算出相应判断矩阵的最大特征值入，~及其特征向量，主要包括Bi_C,Bz_C,Bs_C和Ba-Co
(三)计算出指标层C中各个元素相对于目标层A的合成权重数值
如果假定通过Matlab(6.5)计算机软件计算出的准则层对目标层的权重向量为Wcz=砒cz},矶cz>>私cz>>讯cz})T，而且指标层元素对准则层的权重向量为pcs}_(p1c3ypzc3yp}c3yp4c3})，那么指标层对目标层的合成权重向量为}jpcs}}}cz}，这样就可以计算出各个层次的总体排序的权重数值，也就可以得到指标层中各个元素相对于目标层的综合权重数值(见表6)。通过Matlab电脑软件计算出的各项指标权重的输出结果可以看出，网络教学课堂的精确性和规范性比重相对较大，分别为0.2039,0.1341,也就是说教学内容选择恰当、讲解到位;专业术语使用和内容表达符合学科要求等指标重点关注，而且也明确列出了其他各项指标对目标层的综合权重数值结果。因此，整个网络教学效果指标体系就构建起来了。该体系对于高校网络教学建设向着有效、健全和科学方向发展具有一定的指导作用。因此，在构建判断矩阵时，应该全面充分考虑专家的意见和建议，实现提高a;」的客观性、全面性和准确性。在具体应用到某一个网络教学效果评价时，可以按照卜面构建的指标评价体系，请专家依据指标层的各项指标做出科学的评估，然后去掉一个最低分和一个最高分，取剩余专家对各项指标评分的均值作为该网络教学效果在这一方面的得分，各项得分加总结果就是最终评价总分。
三、总结
本文所构建的网络教学效果评价指标体系，可以实现以下几点目标:一是评价比较客观。克服了人为主观直接给指标定值和次要因素占比较大的缺点。二是评价相对精确。按照逻辑性融合定性与定量研究法通过对结果的详细辨别和筛选，使得指标权值的科学性和实用性得到提高。三是可操作性较强。该体系具有简单、快捷、易懂的实践性，在实际应用中可以结合具体情况适当调整各项指标权重，达到贴近实际和与时俱进的效果。而且要注意尽量全面考虑、重点突出和专家意见的采纳，确保通过评价体系得到的评价结果科学、合理和公正。最后，强调一下该体系也存在不足:判断矩阵构建只是要素两两比较;有时候一致性检验虽然通过，但是由于随机干扰项作用也可能存在要素重要性对比中矛盾问题出现，特别是在多指标决策问题卜。这就要求研究人员必须理清层次结构，来科学构造判断矩阵。
作者：王景利
高校网络教学效果评价指标体系研究 来源：网络整理
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