物联网技术在智慧农业的应用模式 本文关键词：联网，智慧，模式，农业，技术
物联网技术在智慧农业的应用模式 本文简介：摘要：本文分析了智慧农业发展现状，并论述了物联网技术在“智慧农业”中的应用及模式，从在节水灌溉中的应用、在质量安全追溯中的应用、信息感知与识别技术应用、信息传输与自组网络技术应用等方面进行了探究。【关键词】物联网；智慧农业；节水灌溉我国作为农业大国，长期以来实行传统农业模式，并不利于解放农业生产力。
物联网技术在智慧农业的应用模式 本文内容：
摘要：本文分析了智慧农业发展现状，并论述了物联网技术在“智慧农业”中的应用及模式，从在节水灌溉中的应用、在质量安全追溯中的应用、信息感知与识别技术应用、信息传输与自组网络技术应用等方面进行了探究。
【关键词】物联网；智慧农业；节水灌溉
我国作为农业大国，长期以来实行传统农业模式，并不利于解放农业生产力。近年来，在智慧农业中，物联网技术的应用，促进了传统农业的转型升级。作为现代农业的代表，智慧农业将在我国农业发展中占据主导地位。由此，立足我国智慧农业发展现状，笔者分析了物联网技术在“智慧农业”中的应用及模式。
1智慧农业发展现状
在互联网时代，我国农村实现了网络普及，体现于有线电视入户、网络及电话入户等。在农业生产发展中，物联网技术的广泛应用，已经成为一种未来趋势。区别于传统农业的人力耕作方式，智慧农业将成为农业发展的新方向。探析智慧农业的应用途径，即是针对农业生产经验，进行一系列的收集及整理，并采用物联网技术，致力于相关信息的分析、整合及共享，可有效提升农业生产效率。近年来，农业物联网技术飞速发展，这与国家农业部的相关试点工作紧密联系，诸多省市先后启动试验工程，促进了物联网技术与农业领域的融合。在此期间，物联网技术的应用，针对农业领域的种植、收获、销售等流程，实现了信息化管理，有效提升了农业生产效率。同时，物联网技术的应用，充分融合农业水利水电开发进程，实现了农业资源的合理配置，促进了现代化农业生产的发展。
2物联网技术在“智慧农业”中的应用及模式探析
2.1在节水灌溉中的应用
相较于传统灌溉方式，物联网技术的应用，可取得良好的节水灌溉效果。在农业灌溉中，利用物联网技术系统，可通过全程操作控制，实现自动化灌溉。探析该系统的主要结构，即为总控制室、集中控制室、水泵、电气控制柜等。探析该系统的运行流程，应包括信息收集整理环节、信息高效整合环节、实践指导环节、信息回馈环节等。在信息收集整理环节，利用各类传感器，可获取温度、光照强度、土壤湿度等基本信息，掌握农业环境状况。在信息高效整合环节，针对收集信息，该系统将进行智能化分析处理，实现信息的高效整合。在实际指导环节，依据整合信息，可确定灌溉方法及灌溉量，进而驱动智能灌溉设备，实行精细化灌溉。在信息回馈环节，该系统将综合对比灌溉数据，并依据分析结果，做好灌溉数据的更正工作，确保灌溉质量。同时，利用物联网技术，相关人员可制定科学的灌溉方案，如用水计划，可保证灌溉进度。如此，在农业节水灌溉中，物联网技术的应用，将不断优化灌溉方案，致力于构建高效低耗、多功能、科学管理的农业灌溉节水平台，并保证该平台的实用性价值。
2.2在质量安全追溯中的应用
在食品安全追溯中，物联网技术的应用，可有效保证追溯的高效性、准确性。探析食品安全追溯系统功能，应包括信息收集、信息传输、信息查询等。在食品安全追溯中，高水平的技术体系，具有广泛的应用前景。在信息收集环节，相关人员将划分生产基地的编码板块，并配备相应的电子标签及条码。由此，针对施肥、除草、浇水等流程，均有对应的记录信息，而产品的生产环节，均对应相关电子标签及编码。利用操作终端，就可快速收集整理数据，不仅可以保证数据收集的准确性，还可节省人力物力。在信息传播中，IC卡作为中介，可定期进行卡中资源的收集及处理。在此期间，利用RFID技术，可实现信息最终导入，将相应信息储存于生产基地数据库，致力于构建物联网数据平台。在产品销售环节，商家利用物联网，可查询农产品的追溯码，并依据产品标签，追溯其生长、加工、销售等环节。同时，对于消费者而言，可利用物联网检索产品信息。如此，在农产品质量安全追溯中，物联网技术的应用，可实现全供应链质量的追溯可查。
2.3物联网技术应用模式
关于物联网技术应用模式，应从信息感知与识别技术应用、信息传输与自组网络技术应用等方面分析，具体可参考以下内容：2.3.1信息感知与识别技术应用在智慧农业中，物联网信息感知与识别技术，具有广阔的应用前景。在农作物生长、资源环境、水产养殖、畜禽养殖等方面，相关人员依据农业生产实际情况，采用反馈手段，分析研究技术缺陷，并提出有效的改正措施，就可促进物联网信息感知与识别技术的应用。2.3.2信息传输与自组网络技术应用在智慧农业中，物联网信息传输与自组网络技术，具有广阔的应用前景。在农业生产中，对于自组网络，相关人员应全方位加强构造，注重数据的积累及分析，并有效规避数据传输信号的遗失。简而言之，在空气界面、土壤层次等方面，相关人员应分析电磁波的传输规律，并有效结合当地农业生产实际情况，致力于开发物联网管理软件，保证该软件具备良好的可扩展性、可操作性。在此期间，对于不同环境下的传感网络节点，相关人员应找出最适宜的节点位置，进而完善网络系统。在智慧农业中，物联网信息感知与识别技术、信息传输与自组网络技术等，具有广阔的应用前景，必将促进我国现代化信息农业的进一步发展。
3结束语
综上所述，在智慧农业中，物联网技术的应用水平，可衡量国家的农业发展水平。对于智慧农业而言，有机融合物联网技术，可实现农业生产的规范化、智能化、机械化，并创造出丰厚的经济收益。如今，在农业信息化中，物联网技术的应用，可提供农业生产指导信息，极大地提升了农业发展水平，并为现代化信息农业发展奠定坚实基础。
参考文献
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作者：段淑萍
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