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棉花全要素生产率研究 本文关键词：生产率，棉花，要素，研究
棉花全要素生产率研究 本文简介：内容提要：在农业大数据背景下，生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率，更是产业发展前景的重要指标。本文运用DEA-Malmquist指数法，结合中国棉花生产成本数据，对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究，研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势，在
棉花全要素生产率研究 本文内容：
内容提要：在农业大数据背景下，生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率，更是产业发展前景的重要指标。本文运用DEA-Malmquist指数法，结合中国棉花生产成本数据，对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究，研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势，在2013年我国实施棉花收储政策后开始上涨，在2015年达到最高点1.124，其后趋于稳定。技术效率（Efch）变化与规模效率指数（Sech）变化高度趋同，比较平稳。技术进步指数（Tech）与全要素生产率（TFP）变化高度趋同，全要素生产率（TFP）变化主要由技术进步指数（Tech）影响。基于上述理论与研究，提出了我国棉花生产适应农业大数据时代发展的对策建议。
关键词：中国棉花；全要素生产率；DEA；模型；Malmquist；生产率指数；冗余量
棉花产业是农业经济中的重要产业，2019年XX一号文件明确提出在提质增效基础上，巩固棉花、油料、糖料、天然橡胶生产能力。棉花作为我国的主要经济作物，对推动农业经济发展和增加农民收入有重要作用。大数据、智慧化背景下，为讨论棉花产业生产效率及资源配置效率提供了计量工具；在当前形势下，进行棉花生产效率实证分析，对我国棉花产业可持续发展具有重要意义。本文基于数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)Malmquist指数法对我国2004-2018年间棉花生产效率进行测算，分析中国棉花生产效率变化趋势及影响因素，给出适应农业大数据时代背景棉花产业兴旺发展的对策建议，助力乡村振兴。
一、相关研究文献评述
目前关于全要素生产率的研究较为丰富，如郭庆旺，贾俊雪（2005）；傅晓霞、吴利学（2006）对全要素生产率（TFP）及其对经济增长的贡献的研究；蔡跃洲、张钧南（2015）、钟世川、毛艳华（2017）等对TFP测算研究；张少华（2014）、李春米（2015）、王裕瑾（2016）对绿色全要素生产率。上述文献对本文的研究提供了理论支撑。关于棉花全要素生产率的研究开始于2003年，多数研究发现棉花TFP增长区域差异明显。田伟，谭朵朵（2011）对中国棉花生产TFP增长率的波动与地区差异进行分析，结果表明：中国棉花全要素生产率出现了一定的增长，且存在区域配置效率的差异。宋玉兰等（2013）对中国棉花生产要素报酬差异进行了计量分析，结果显示：技术进步已是中国棉花增长的重要源泉。关建波，谭砚文（2014）政策影响技术进步对棉花全要素生产率下降的影响。王力，李婕（2019）从全要素生产率的视角，研究了中国棉花产业综合生产能力提高的路径，发现在不同政策的执行时期棉花产业全要素生产率均呈现一定的区域性差异。通过文献梳理发现，上述文献测算全要素生产率的方法主要有三种：增长核算法、非参数方法（包括指数法、数据包络分析法等）、参数法（包括索洛余值法、随机前沿生产函数法等），结论较一致，即TFP波动较大，存在明显的区域差异，对经济增长的贡献也存在差异。这种差异可以通过技术进步进行调整。但研究大都对区域经济整体的宏观研究，对具体产业分区域、分省研究较少，且本文重点从冗余量方面研究如何提高省域全要素生产率，具有一定的研究意义。基于以往文献，本文运用DEAP2.1软件选DEA—Malmquist指数法对棉花生产投入与产出值进行全要素生产率分析。
二、我国棉花投入产出及影响因素分析
本文以我国棉花生产投入、产出为切入点，对棉花全要素生产率进行分析。
（一）我国棉花投入产出分析
本文将黄河流域（主要河南、河北、山东、山西、陕西）、长江流域（主要江苏、湖北、安徽、江西、湖南）、西北内陆棉区（主要甘肃、新疆）12大主产省（自治区）2004-2018年棉花投入、产出平均值进行分析，选定投入变量为直接费用、间接费用和人工成本，产出变量为主产品单位产量。图1-4、图5分析2004-2018年我国棉花生产成本和主产品产量情况及变化趋势，我国棉花生产成本快速增长，区域间差异较大。西北内陆棉区直接费用、间接费用较高，人工成本低于黄河流域及长江流域，增幅相对较缓。成本要素构成变化较大，黄河流域、长江流域人工成本占比持续上升，而西北内陆棉区由于新疆棉花全程机械化的发展植棉，人工成本占比变化不大，近年来，持续低于其他两个棉区。我国棉花主产区产量波动不大，2016年后有提高趋势。近几年棉花生产成本持续上涨，主产区产量变化不大，亏损加重，我国棉花生产要降本提质增效，必须从发展机械化、适度规模经营、加强基础设施建设、加大科技推广投入方面入手，抓住提升棉花产业全要素生产率的机会。
（二）我国棉花全要素生产率影响因素分析
我国棉花生产成本较高，削减了棉花生产的优势。物质费用、人工费用、生产技术效率、产业政策、市场环境、自然环境等是影响棉花全要素生产率的主要因素。本文仅从以下三个方面进行分析：1.直接费用投入影响棉花要素收益率。直接费用在总投入中所占比重较高，直接费用的投入因生产方式的不同有较大区别。直接费用中，种子、化肥、农膜等占较大比重，化肥价格影响最大。而其不合理投入及使用会直接降低要素生产率。2.间接费用影响棉花全程机械化生产要素收益率。棉花管理费用较高，全程机械化中的系统化工程对农艺要求高。而在全程生产中，系统化工程管理尤为重要，影响棉花产量、质量，从而影响棉花全要素生产率。3.用工成本影响劳动力要素生产率。我国三大棉区用工成本的差异较大。西北内陆棉区新疆、甘肃种植面积较大，劳动力稀缺，用工价格较高，人工成本反向影响劳动力要素生产率。棉花生产中的人工采摘、人工打顶等未实现机械化生产的环节，人工成本所占比重越高，劳动力要素生产率较低。要加大打顶、采摘的机械化，从而提高棉花全要素生产率。综上可以看出，棉花全要素生产率受多个因素影响，直接费用、间接费用、用工成本越低，越有利于提升棉花全要素生产率。
三、我国棉花全要素生产率实证分析
（一）理论基础
本文对2004-2018年的棉花生产投入、产出作为研究对象，每个对象对应3种投入、1种产出。第i个对象的投入、产出分别用向量xi与qi表示，N伊1、M伊1为所有研究对象的投入矩阵与产出矩阵用X与Q表示。本文借用投入/产出的值作为棉花全要素生产率。
（二）指标选取及数据处理
依据上述DEA的理论原理，从成本收益视角选取产出、投入相关指标进行分析，产出指标选取棉花主产品产量（千克/亩），投入指标为直接费用（元/亩）、间接费用（元/亩）、人工成本（元/亩）（表1）。
（三）全要素生产率测算及结果分析
本文选取产出导向DEA模型，通过Malmquist生产率指数对2004-2018年我国棉花生产投入产出数据进行分析，为便于测度和比较我国不同省份生产效率，将黄河流域、长江流域、西北内陆棉区12个主产省（自治区）棉花产出、投入平均值进行分析。投入变量为直接费用、间接费用和人工成本，产出变量为棉花单位产量。1.我国棉花全要素生产率分析。运用DEAP2.1软件，测算2004-2018年产出导向的棉花生产效率。其中：技术效率指数（Efch）、技术进步指数（Tech）、纯技术效率指数（Pech）、规模效率指数（Sech）、全要素生产率指数（TFP）具体数值如表2。表2、表3分析表明，2004-2013年间TFP呈下降趋势，2013年我国开始实施棉花收储政策后，棉花价格上涨至2014-2015年最高点1.124，随后趋于稳定。技术效率（Efch）变化与规模效率指数（Sech）变化高度趋同，比较平稳。技术进步指数（Tech）与TFP变化高度趋同，TFP变化主要由技术进步指数（Tech）影响。表4显示：我国黄河流域、长江流域、西北内陆棉区12个棉花主产省份，全要素生产率（TFP）排名前五为河南、陕西、新疆、江苏、江西。其中，主产省份间存在较大差异。2.棉花生产投入冗余量分析。从表5、表6中看出，全国棉花生产资源投入出现冗余量的是山东、陕西、湖北、湖南。直接费用冗余量由高到低排列为湖北、陕西、山东、湖南；间接费用冗余量由高到底排列为山东、陕西、湖北、湖南；人工成本冗余量由高到低排列为湖北、陕西、山东、湖南。直接费用投入冗余可以从直接费用中的水费、电费、化肥费等所占比重较大的投入中找到降低冗余量的途径。人工成本冗余的地区可以从生产经营模式、生产规模、生产方式等方面找到突破。我国黄河流域、长江流域、西北内陆棉区12个棉花主产省份全要素生产率（TFP）存在较大差异，主产棉区河南、陕西、新疆、江苏、江西全要素生产率较高。目标价格政策实施后主产棉区新疆棉花全要素生产率优势明显，是全国棉花全要素生产率整体提升的主要拉动力量，机采棉政策推广、技术、成本优势是新疆棉花全要素生产率高的主要因素。山东、陕西、湖北、湖南生产资源投入冗余，减少要素投入是四省节约资源及提高棉花全要素生产率的关键。
四、结论及对策建议
（一）研究结论
本文运用DEA-Malmquist指数法，结合中国棉花生产成本数据，对2004-2018年棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究，研究表明：中国棉花全要素生产率波动较大，尤其政策实施年成为波峰、波谷的转折点。主产棉区省份棉花全要素生产率存在较大差异。此外，山东、陕西、湖北、湖南四省出现生产资源投入冗余。总体分析政策、技术进步对我国棉花全要素生产率影响最明显，合理的要素投入是减少要素冗余，提升资源利用率及全要素生产率的关键。
（二）对策建议
1.加快棉花全程机械化生产，加快推进棉花产业生产现代化。棉花全程机械化生产可以提高生产技术水平。对棉花生产效率分析表明：棉花生产技术效率水平对棉花生产率有较大影响，改进棉花技术效率可以提高棉花生产效率。在棉花生产中增加科技投入，加大棉花品种培育，实施棉花全程机械化生产，提高棉花生产效率、收益率，提高棉花生产技术水平，实现生产现代化。2.加强基础设施建设，增强抵御各种风险的能力。我国棉花种植三大区域，其中新疆棉花是种植面积最大的区域，特殊的地理自然环境使得新疆棉区自然灾害较多，棉花生产可以借鉴美国等先进棉花生产方式，尽早实现规模化经营。在乡村振兴契机下，加强基础设施建设，增强棉花生产及经济竞争力。3.加强棉花生产监测预警机制，加深棉花产业链融合。随着世界棉花生产全球化、市场化的发展，我国棉花生产形势严峻，为此，制定棉花生产监测预警机制对棉花产业发展尤为重要。棉花生产监测预警包括：棉花生产信息、棉花生产遥感监测、棉花价格、棉花储备、棉花进出口贸易、期货市场、涉棉产业生产等影响棉花产业生产的重要指标。在大数据农业时代，对所有数据的收集、分析、运用成为可能。对上述数据的相关分析，为棉花生产提供可靠的依据。4.改进棉花生产模式，实现资源优化配置。小规模生产不再适合现代生产要求，改进棉花生产模式，进行大农场生产有益于棉花产业适应时代的发展要求。“互联网+”———农业物联网———农业大数据———农业信息服务———信息进村入户———农业、农村信息化等生产模式的改进对棉花生产收益、棉花生产效率的改进有较大作用。要借助现代技术促进产业链深度融合，实现产业链上资源优化配置。
作者：岳会 于法稳
棉花全要素生产率研究 来源：网络整理
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